CBR新型实例库结构在智能旅游系统中的应用研究

发布时间：2020-12-23 14:59

　　专家系统最近几年取得了较块的发展,通过使用专家系统节约了人力加快了信息流通的速度,在很多领域专家系统得到了有效的应用。本文论述了一个基于CBR的智能旅游咨询系统的构建方法。 本课题的主要任务是通过对传统得反馈式CBR算法的深入研究,对多用户的CBR系统的构架提出一种新的实例库构架方法。通过这种新的实例库的构造方法改善CBR的推理。最终在旅游智能咨询系统中应用这种方法,并和过去的CBR方法进行对比。 CBR（Case-Based Reasoning）基于实例的推理是一种通过重用过去解决问题经验来解决当前问题的新型智能推理技术。在专家系统中,知识的表示方法常常决定了采用何种推理方式进行专家系统的推理。本文首先论述了过去在专家系统中的知识表示方式和他们的优缺点。然后对CBR的知识表示和采用这种知识表示方式之后其对应的推理方法和知识获取的过程做了详细的描述,指出了采用CBR推理技术具备的优势所在。而如何提高CBR智能系统的推理速度和解决冗余数据问题往往是CBR智能系统面临的一个关键性问题。在当今的工业信息时代,新的实例常常以一个比较高的速度存入实例库,大量的实例使得推理速度和精度相... 

【文章来源】：昆明理工大学云南省

【文章页数】：47 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

规则推理与实例推理相结合扩大问题域覆盖

该系统测试版本己经构建完毕，采用多层式CBR推理技术构建智能旅游咨询系统一方面由于重视了用户的个人信息，在旅游解决方案上增加了对用户个人喜好的考虑，使得系统更容易满足用户的需求。系统推理界面如图5.1所示:图5.1系统咨询界面另一方面，由于采取三层实例库库结构和多种实例校验手段，使得系统的推理精度和速度有了很大的提高。使用多层式CBR实例结构来构建cBR系统，更加符合人类的重用知识的思维模式，同时采用CBR的多层实例结构来构造实例库，由于实例库实例的个数大幅度降低，不仅控制了实例库的容量，对于容量方面，我们在上文中已经进行了说明。下面主要考虑系统搜索时间的变化:在图5.1中体现了这种变化。在实例数目比较小的时候，传统反馈式CBR与三层式CBR的查询时间基本相同，当实例数大于500条的时候三层式CBR体现了比较快的查询速度

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于实例的不确定检索模型的研究[J]. 方明,李天太,杨军全,黄炜.  控制与决策. 1999(01)



本文编号：2933904