人工智能算法是否能够帮助旅游企业评估自身经营状况？ ——以中国上市旅游企业为例

发布时间：2021-01-14 18:54

　　近年来,随着科技的不断进步和世界经济的稳步复苏,全球旅游行业步入一个新的“黄金时代”。许多非旅游运营商,如Google、Airbnb、滴滴等,快速渗透到旅游市场中并迅速抢占市场份额。传统旅游企业面临着巨大的冲击,迫切需要对自身经营状况进行分析、对比和预测,调整发展战略,突破自身发展瓶颈,为长期竞争和发展寻找契机。通常情况下,当企业面临财务困境时,会迫使企业经营管理者采取积极的措施来提高经营管理效率,以帮助企业走出危机（Jensen,1989）。因此,有效地评估企业经营绩效,即能够帮助企业迅速判断是否处于发展困境,对帮助企业在当今这个纷繁复杂的商业环境中长期生存至关重要。世界各国学者们针对这一研究问题提出了许多不同的模型与算法,包括传统数理统计模型和人工智能算法。目前,传统数理统计模型在企业经营绩效分类评估领域的研究较为成熟且形成相对完善的研究体系和框架。随着全球“大数据”时代的来临,仅凭数学理论和公式并不能完全、有效地描述与解释企业在现实社会中面临的复杂多变的情况。而人工智能算法以其可以通过学习大量不同类型与维度的数据,不断吸取“经验教训”,快速适应复杂环境的性能,迅速引起学者们的高度... 

【文章来源】：东北财经大学辽宁省

【文章页数】：50 页

【学位级别】：硕士

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【参考文献】：
期刊论文
[1]基于数据挖掘技术的财务舞弊识别模型构建[J]. 冯炳纯.  财会通讯. 2019(05)
[2]区域生态经济视角下政府环境会计研究——以赣江新区为例[J]. 蒋乐平.  财会通讯. 2018(34)
[3]数据挖掘中平衡偏斜训练集的方法研究[J]. 李雄飞,李军,屈成伟,刘丽娟,孙涛.  计算机研究与发展. 2012(02)
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本文编号：2977356