自主系统与人工智能对美国陆军多域作战的影响分析
发布时间:2021-01-14 20:02
基于美国陆军能力集成中心未来作战部门发布的《作战机器人与自主系统支持多域作战》白皮书,结合美军近年来自主系统的发展动向,介绍了白皮书发布的背景,梳理了机器人与自主系统(RAS)以及人工智能给多域作战的纵深火力区、近战区和作战支援区等7个作战区域带来的变革。阐述了机器人与自主系统以及人工智能的使用对任务指挥、维持和组织设计3个能力的要求和影响。分析了机器人与自主系统以及人工智能对多域作战能力发展和提升起到的关键性作用。
【文章来源】:飞航导弹. 2020,(05)北大核心
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
美国陆军机器人和自主系统发展动向
旅级以上单位、联合和跨部门资产利用网络化机器人与自主系统建立通用作战图(COP),在所有域中创建一个多频谱传感器,探测敌方远程火力、防空系统、雷达以及指挥和控制节点/网络,它们还可以成为进攻性网络作战的潜在网络注入点。军事情报编队(战区、空中情报和远征军事情报旅)可通过使用高度分散、低成本和可消耗的无人传感器在纵深火力区提供持续监视,这些传感器处于休眠状态,直到被特定的威胁信号、事件或活动触发。机器人与自主系统都采用人工智能程序,用于克服时间和海量数据的挑战,以及时准确地提供相关预测的情报,支持作战和任务指挥。
陆军要求人工智能在ISR、指挥控制和火力3个功能之间实现及时有效的数据和信息共享,特别是复杂、有限的带宽网络以及联合、组织间和跨国合作网络间。图3左侧描述了在联合、组织间和跨国合作伙伴收集、处理和存储大量数据和信息时,需要一个功能强大的通用智能代理,来支持多功能系统之系统任务的控制和优化。2.2 采用机器人与自主系统以及人工智能将大幅提高补给效率,以便实现精准后勤
【参考文献】:
期刊论文
[1]从美军2042年无人系统路线图看无人系统关键技术发展动向[J]. 李磊,王彤,蒋琪. 无人系统技术. 2018(04)
[2]美国CODE项目推进分布式协同作战发展[J]. 李磊,王彤,蒋琪. 无人系统技术. 2018(03)
[3]基于PID和LESO的无人机控制[J]. 田磊. 导航定位与授时. 2018(04)
本文编号:2977454
【文章来源】:飞航导弹. 2020,(05)北大核心
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
美国陆军机器人和自主系统发展动向
旅级以上单位、联合和跨部门资产利用网络化机器人与自主系统建立通用作战图(COP),在所有域中创建一个多频谱传感器,探测敌方远程火力、防空系统、雷达以及指挥和控制节点/网络,它们还可以成为进攻性网络作战的潜在网络注入点。军事情报编队(战区、空中情报和远征军事情报旅)可通过使用高度分散、低成本和可消耗的无人传感器在纵深火力区提供持续监视,这些传感器处于休眠状态,直到被特定的威胁信号、事件或活动触发。机器人与自主系统都采用人工智能程序,用于克服时间和海量数据的挑战,以及时准确地提供相关预测的情报,支持作战和任务指挥。
陆军要求人工智能在ISR、指挥控制和火力3个功能之间实现及时有效的数据和信息共享,特别是复杂、有限的带宽网络以及联合、组织间和跨国合作网络间。图3左侧描述了在联合、组织间和跨国合作伙伴收集、处理和存储大量数据和信息时,需要一个功能强大的通用智能代理,来支持多功能系统之系统任务的控制和优化。2.2 采用机器人与自主系统以及人工智能将大幅提高补给效率,以便实现精准后勤
【参考文献】:
期刊论文
[1]从美军2042年无人系统路线图看无人系统关键技术发展动向[J]. 李磊,王彤,蒋琪. 无人系统技术. 2018(04)
[2]美国CODE项目推进分布式协同作战发展[J]. 李磊,王彤,蒋琪. 无人系统技术. 2018(03)
[3]基于PID和LESO的无人机控制[J]. 田磊. 导航定位与授时. 2018(04)
本文编号:2977454
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/rengongzhinen/2977454.html