AI时代人工智能商数（AIQ）的内涵、能力框架与提升之策——基于高校“人工智能+教育”的认知调查分析
发布时间：2021-01-16 02:16
人工智能具有技术属性和社会属性高度融合的特点,对于个体和社会的发展具有挑战性、争议性和不确定性,个体与人工智能交往水平的高低,将直接影响到个体未来的发展水平。因此,系统构建人工智能教育体系,提升个体人工智能商数,增强个体人工智能能力势在必行。人工智能商数（AIQ）是智能时代个体与智能机器协同能力的表征,为此提出了人工智能商数能力框架,突出人工智能商数的内涵与价值,凝练智能时代人类需要具备的协作创新素质,划分出AIQ能力框架中创造力、数据力、沟通力、学习力四个维度。结合大学生"人工智能+教育"认知与态度的调查以及我国人工智能教育发展现状分析,可以进一步修正人工智能商数能力框架,为人工智能商数的发展提供应对参考。进而从人工智能教育行动计划制定、人工智能学科建设、人工智能教师培养、学生智能技术实践能力培养、人工智能伦理五个层面出发,提出人工智能商数发展对策以及人工智能教育融合发展之行动计划,为后续人工智能教育与发展提供有益的参考。
【文章来源】：远程教育杂志. 2020,38(04)北大核心CSSCI
【文章页数】：8 页
【部分图文】：
人工智能时代劳动者素质和教育价值
近年来，我国提出以培养全面发展的人为核心，发布了包含文化基础、自主发展、社会参与三方面的学生发展核心素养，连接宏观教育理念、培养目标和教学实践[8]。核心素养的定位主要集中在课程教育教学层面，对学生的各项知识、技能、情感提出了诉求，是较为宽泛的学生发展导向，并未聚焦于学生在特定时期能力发展的具体需求。当前我国教育更侧重于智力开发，对人工智能时代所需的人与智能机器交互等能力的关注度较低。从人工智能商数内涵的角度来看，人工智能商数能力就是人与智能机器打交道的能力，它超越核心素养，将决定人类未来的发展。我们借鉴相关观点，认为人工智能商数（AIQ）能力包括创造力、数据力、沟通力、学习力四个维度，如图2所示。（一）创造力
第三，在机遇与挑战方面，高校学生对人工智能教育应用认知差异较大。在人工智能时代，个体学习、生活与智能技术已密不可分，然而，智能技术是一把“双刃剑”，机遇和挑战并存。本研究选择五点李克特量表，调查高校学生对人工智能在教育中应用的态度。数据表明，42.36%的大学生认为，智能课堂行为系统可以记录学生行为，分析数据用以辅助教学。51.21%的大学生比较认同人工智能技术有助于教学监测和评估，可促进学生个性化学习。但当面对人工智能技术涉及伦理问题时，35.12%的大学生不确定人工智能是否对教师地位及教学方法产生了冲击；35.39%的大学生不确定学校采用人工智能技术进行考勤、监控，是否侵犯隐私，如图3所示。这说明高校学生对人工智能技术在教育中的应用认可度比较高，而对于人工智能技术是否对教师地位产生冲击和侵犯隐私，持有不确定态度的比例相对较高。第四，在人工智能教育管理应用方面，近四成大学生保持戒备心理，但接受过人工智能教育的大学生态度更积极。目前，人工智能在高校教育管理领域得到广泛应用，促进着教育教学管理数据精准化、监管透明化、决策理性化。但是，智能管理也面临着从“智能化”走向“人格化”的困境，隐私伦理等问题也给教育管理带来了挑战[15]。在调查是否赞成学校采用各种智能化产品，对大学生的学习、饮食、运动、定位信息等进行数据收集这个问题上，不同年级选择差异较大，大二、大三学生不赞成的比例高达半数，而大一学生赞成的比例高达53.06%，研究生赞成和不赞成的比例基本持平。这说明：对于备受争议的人工智能技术用于校园监控及考勤等方面，高校四成以上的学生仍然保持戒备心理；对于人工智能产品在学校中的应用现状，在接受过人工智能教育的大学生中，有半数以上表示赞同在学校使用智能化产品采集数据。
本文编号：2979962
【文章来源】：远程教育杂志. 2020,38(04)北大核心CSSCI
【文章页数】：8 页
【部分图文】：
人工智能时代劳动者素质和教育价值
近年来，我国提出以培养全面发展的人为核心，发布了包含文化基础、自主发展、社会参与三方面的学生发展核心素养，连接宏观教育理念、培养目标和教学实践[8]。核心素养的定位主要集中在课程教育教学层面，对学生的各项知识、技能、情感提出了诉求，是较为宽泛的学生发展导向，并未聚焦于学生在特定时期能力发展的具体需求。当前我国教育更侧重于智力开发，对人工智能时代所需的人与智能机器交互等能力的关注度较低。从人工智能商数内涵的角度来看，人工智能商数能力就是人与智能机器打交道的能力，它超越核心素养，将决定人类未来的发展。我们借鉴相关观点，认为人工智能商数（AIQ）能力包括创造力、数据力、沟通力、学习力四个维度，如图2所示。（一）创造力
第三，在机遇与挑战方面，高校学生对人工智能教育应用认知差异较大。在人工智能时代，个体学习、生活与智能技术已密不可分，然而，智能技术是一把“双刃剑”，机遇和挑战并存。本研究选择五点李克特量表，调查高校学生对人工智能在教育中应用的态度。数据表明，42.36%的大学生认为，智能课堂行为系统可以记录学生行为，分析数据用以辅助教学。51.21%的大学生比较认同人工智能技术有助于教学监测和评估，可促进学生个性化学习。但当面对人工智能技术涉及伦理问题时，35.12%的大学生不确定人工智能是否对教师地位及教学方法产生了冲击；35.39%的大学生不确定学校采用人工智能技术进行考勤、监控，是否侵犯隐私，如图3所示。这说明高校学生对人工智能技术在教育中的应用认可度比较高，而对于人工智能技术是否对教师地位产生冲击和侵犯隐私，持有不确定态度的比例相对较高。第四，在人工智能教育管理应用方面，近四成大学生保持戒备心理，但接受过人工智能教育的大学生态度更积极。目前，人工智能在高校教育管理领域得到广泛应用，促进着教育教学管理数据精准化、监管透明化、决策理性化。但是，智能管理也面临着从“智能化”走向“人格化”的困境，隐私伦理等问题也给教育管理带来了挑战[15]。在调查是否赞成学校采用各种智能化产品，对大学生的学习、饮食、运动、定位信息等进行数据收集这个问题上，不同年级选择差异较大，大二、大三学生不赞成的比例高达半数，而大一学生赞成的比例高达53.06%，研究生赞成和不赞成的比例基本持平。这说明：对于备受争议的人工智能技术用于校园监控及考勤等方面，高校四成以上的学生仍然保持戒备心理；对于人工智能产品在学校中的应用现状，在接受过人工智能教育的大学生中，有半数以上表示赞同在学校使用智能化产品采集数据。
本文编号：2979962
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