基于人工智能的汽车排气消声器设计技术研究

发布时间：2021-01-27 23:58

　　加装排气消声器是降低汽车噪声最有效的手段。但排气消声器的设计高度依赖于经验设计,开发效率较低,设计成本较高。针对这一问题,将人工智能的相关理论与排气消声器的设计技术相结合,研究排气消声器智能设计中的关键技术难点,构建基于人工智能的排气消声器设计系统。从而提高消声器企业的竞争力,促进汽车零部件产业的发展。在剖析消声器常规设计流程与设计逻辑的基础上,建立包含以智能选型设计、智能正向设计和智能辅助设计为主体的消声器智能设计体系,然后针对实现智能设计体系的关键技术及重要难点进行研究,并给出了相应的解决方案。首先,将案例推理与综合评价相结合,从设计问题相似度、性能匹配度、成本评估三个方面建立了多层级的消声器智能选型匹配体系;针对选型匹配体系构建了设计案例的表达方式与交互框架,并建立与之相适应的三层推理逻辑,实现消声器的智能选型匹配。此外,提出多消声器组合后整体性能的快速预测算法,并利用该算法实现消声器案例的重组,为消声器选型设计提供了新途径;然后,对常用的排气消声器设计知识进行总结归纳,并利用消声器案例的数据统计结果补充部分隐性设计知识;基于规则推理技术与频率匹配原理实现子结构参数的详细设计;提... 

【文章来源】：重庆大学重庆市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：161 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

智能设计基本框架

图 1.2 专家系统基本组成Fig.1.2 Basic parts of Expert System系统的主要推理模式包括基于规则的推理、基于案例的推理和[46]。第一类是基于规则推理的专家系统，这种专家系统需要预规则使系统按照既定的逻辑思路进行决策；第二类专家系统则是利用相似类比的方法通过搜索同类问题的解决方案，从而解决当模式；另外还有借鉴贝叶斯概率定理的基于贝叶斯推理的专家系，国内也有对汽车零部件设计专家系统进行研究的。比如 1999 天大学开发了针对汽车覆盖拉延件进行设计专家系统的研究，该法[47]。2002 年，北京工业大学研发了针对汽车离合器设计的专北大学的田国富等对汽车变速器进行分析研究后，研发了变速器该系统采用了神经网络的方法[48]。8 年，山东大学的程联军将转向节锻造设计理论和经验知识同人地结合在一起，开发了汽车转向节锻造设计专家系统一。总结了

槭?莸龋??⒘俗酆鲜?莨芾砟？椤Ｗ钪盏玫搅巳缤?2.5 所示的消声器智能设计系统功能框架和如图2.6 所示的 IPO 数据交互框架。排气消声器智能设计系统 消声器智能选型匹配消声器智能正向设计消声器辅助设计工具数据综合管理智能辅助设计智能改进设计智能仿真分析智能参数优化消声器设计经验智能挖掘 知识&案例管理仿真&试验数据管理其他数据管理图 2.5 消声器智能设计系统功能框架Fig.2.5 Frame of muffler intelligent design system图 2.6 消声器智能设计系统交互框架Fig.2.6 IPO of muffler intelligent design system


本文编号：3003972