人工智能推动冶金工业变革

发布时间：2021-01-29 01:00

　　人工智能问世以来,获得了科学家和公众的广泛关注。随着计算机、数据和算法的更新升级,人工智能不断发展,在各行各业得到了广泛的应用。根据冶金工业的特点和主要生产流程,在冶金工业信息化基础架构的基础上,通过人工智能可以实现冶金工业的精准管理与控制。改造方面包括建设冶金人工智能生态环境,改造和完善工业互联网,数据的收集、筛选、积累、分析及数据云的建设,冶金工业数字化仪表的创新与应用,冶金工业人工智能建模及算法研究,无人车间和机器人的使用等。指出了人工智能在冶金工业改造中存在的问题。提出了实现冶金工业改造最根本的是要创造人工智能的生态环境,注重人工智能基础理论的研究和专业人才的培养,实现跨界合作、产学研相结合,在基础理论和科学知识下更有效地选取和积累数据,推进应用领域的开发,推动冶金工业的变革。 

【文章来源】：钢铁. 2020,55(06)北大核心

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

Alex Net神经网络结构示意图

冶金工业兼有连续和离散生产特性，具有能源和资源消耗大、高温运作、单体设备大的特点，存在物理和化学、社会和企业以及人、机、料、法、环的矛盾与统一。冶金工业信息化基础架构如图2所示。在冶金工业信息化基础架构的基础上，通过人工智能可以实现精准管理与控制。改造方面包括：（1）建设冶金人工智能生态环境，采用统一标准、统一评价、统一语言、统一架构重构原有信息系统；（2）改造和完善工业互联网，形成万物互联的格局，实现管控一体化、操作无人化、服务网络化；（3）数据的收集、筛选、积累、分析及数据云的建设；（4）冶金工业数字化仪表的创新与应用；（5）冶金工业人工智能建模及算法研究；（6）无人车间和机器人的使用；（7）组织不同专业之间的协作，形成跨界合作，产学研相结合，专业人才的培养；（8）基础理论的研究。2.1 总控支持：远程管控一体化

关系的构建


本文编号：3005997