人与人工智能协作模式综述

发布时间：2021-04-26 23:54

　　[目的/意义]了解人与人工智能（Artificial Intelligence,以下称"AI"）协作模式的发展现状和探索其发展趋势,为未来人与AI协作发展提供方向。[方法/过程]以"Human Artificial Intelligence Collaboration""人与人工智能协作"等为主题词在Web of Science和CNKI数据库进行文献检索。回顾人与AI协作发展进程,通过文献对人与AI的协作模式进行分类、归纳和总结。[结果/结论]研究发现,目前AI技术整合方式主要集中在增强层,该层细分为三个子类:体现、放大、交互。另外,人类主导、分工合作的协作模式是当前热点,AI主导的协作模式可作为下一步研究方向。本研究最后提出人与AI协作模式存在的三个问题,并对未来人与AI协作的研究提出建议。 

【文章来源】：情报杂志. 2020,39(10)北大核心CSSCI

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
0 引 言
1 文献范围
2 人与AI协作发展进程
3 多种协作模式探索
    3.1 AI技术整合方式
        3.1.1 替代层
        3.1.2 增强层
        3.1.3 修改层
        3.1.4 重塑层
    3.2 协作主导者
        3.2.1 人类主导的协作模式
        3.2.2 分工合作的协作模式
        3.2.3 AI主导的协作模式
4 人与AI协作模式存在的问题
5 总结与未来研究



本文编号：3162358