“人工智能+”时代下的智能电网预测分析

发布时间：2024-11-02 08:01

　　 智能电网预测分析是保证智能电网经济、安全运行的基础.借助人工智能的突破性技术以及智能电网的大数据环境,实现基于人工智能的智能电网预测分析对电力系统发展具有重大意义,为此提出了"人工智能+"预测.首先介绍了人工智能与智能电网预测分析的背景及所涉及的问题;然后根据应用的不同侧重点,展开人工智能在新能源预测、负荷预测、静态电压稳定预测及其相关预防性措施三个方面的研究综述及研究展望,并对预测中所涉及的其他相关技术(数据样本产生、不平衡样本、特征提取)进行了总结;最后对人工智能局限性及发展进行了讨论,并提出了一些建议与设想.

【文章页数】：15 页

【文章目录】：
1 人工智能与智能电网
    1.1 人工智能简介
    1.2 智能电网预测分析
2“人工智能+”预测模型
    2.1 新能源发电预测
    2.2 负荷预测
    2.3 稳态电压稳定预测
    2.4 研究展望
3 样本产生及特征提取关键技术
    3.1 数据样本产生
    3.2 不平衡样本
    3.3 特征提取
4 深度学习与强化学习讨论
    4.1 基于数据特点的DL模型
    4.2 深度学习算法对比
    4.3 DL与RL的局限性
5 结语



本文编号：4009278