基于专利地图的人工智能研究总体格局、技术热点与未来趋势

发布时间：2021-05-09 20:57

　　本文基于德温特创新索引数据库,对人工智能专利全球地理分布、主要国家PCT布局、技术热点、未来趋势等进行了分析。研究发现:目前人工智能专利主要分布在北美、东亚和西欧地区;中国专利数量已赶超美国,但大部分集中于技术应用层面,存在结构不均衡问题;人工智能领域的跨国巨头均重视专利全球化布局,国外机构在中国申请的专利已近中国专利总数的50%;大数据、云计算、深度学习、语音识别、图像识别、人机交互等是当前人工智能领域的热点技术;智能机器人、智能医疗、智能金融、智能安防、智能教育、智能驾驶6个方面的新兴技术主题,与人工智能热点技术存在较强的交叉关联,创新机构需对上述热点与新兴技术加以重点关注。本研究可为中国相关企业与政府机构进行人工智能技术前瞻性布局与创新引导政策的制定提供参考。 

【文章来源】：中国科技论坛. 2019,(10)北大核心CSSCI

【文章页数】：11 页

【文章目录】：
0 引言
1 研究综述
2 数据与方法
    2.1 数据来源
    2.2 研究方法
3 专利地图的制作与分析
    3.1 全球人工智能技术发展总体格局
        3.1.1 人工智能专利申请量总体状况
        3.1.2 国家(地区)分布情况
        3.1.3 人工智能国际专利分类
        3.1.4 创新机构分析
    3.2 人工智能热点技术分析
    3.3 脉络演进与未来趋势分析
4 结论与启示


【参考文献】：
期刊论文
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[10]基于专利地图的机器人产业知识产权发展对策[J]. 王友发,周献中.  中国科技论坛. 2015(09)



本文编号：3178011