人工智能的教学角色隐喻分析——以人工智能教育应用领域高影响力项目为例

发布时间：2021-05-10 22:59

　　能够自主"感知、理解、预测、行动"的人工智能是灵活强大的学习技术,在教与学过程中可以发挥多种作用。技术的灵活性为智能教学系统的设计和应用带来了挑战。合理的功能定位是人工智能技术发挥作用的前提,对其教学角色隐喻的分析对于智能教学系统的研究与利用有指导作用。本研究选择人工智能教育应用领域的高影响力项目开展了案例研究。案例研究表明,人工智能的教学角色隐喻主要有辅导者、教练、评价者、协调者、联通者、同伴和学生七种。从历史发展与现状来看,占优势的为教练、评价者和辅导者等教师隐喻。从教学的完整过程看,人工智能尚无法比肩人类教师,但在"行动中"其表现并不逊色于人类个体,在很多情况下各有千秋。受限于自然语言处理技术在语义处理上的裹足不前,辅导者还难以像人类教师一样与学习者开展连续的自然语言对话,但教练、评价者、协调者、联通者、学生和同伴则更充分地利用了计算机的多媒体与网络数据计算、存储、交互能力,能够提供人类教师难以或无法提供的学习经验。未来,人工智能的教学角色隐喻将继续演化,呈现出分化与整合、从支持"学"到"学教"并重的总体趋势;智能教学系统中文化因素的作用将日益显性化;将更重视与学习者建立与维持长... 

【文章来源】：中国远程教育. 2019,(11)北大核心CSSCI

【文章页数】：16 页

【文章目录】：
一、引言
二、问题与方法
三、人工智能教学角色隐喻：框架与案例
    （一）人工智能教学角色隐喻的框架
    （二）辅导者：SCHOLAR与AutoTutor
    （三）教练：Cogni-tive Tutor与Writing Pal
    （四）评价者：ASSISTments与WISE+c-rater
    （五）协调者：MentorChat与Bazaar
    （六）联通者：iHelp与Quick Helper
    （七）同伴：LuCy、Mike和Alex
    （八）学生：Betty.s Brain、SimStudent和Square Family
四、人工智能不同教学角色隐喻的优势与局限
    （一）在语义泥淖中艰难前行的“辅导者”
    （二）拓宽了教学交互带宽的“教练”
    （三）被低估的“评价者”
    （四）声声入耳的“协调者”
    （五）无远弗届的“联通者”
    （六）未来可期的“同伴”与“学生”
五、人工智能教学角色隐喻分析的启示
    （一）人工智能教学角色的持续演化：从支持“学”到“学教”并重
    （二）智能教学系统中文化因素的作用显性化
    （三）建立并维持与学习者的长期关系
    （四）人工智能促进学习环境的虚实融合
六、结语
附录



本文编号：3180217