基于人工智能的钢琴编曲音色识别系统设计

发布时间：2021-05-24 05:43

　　为了改善当前音色识别系统识别准确率低、时间开销较大等问题,结合人工智能技术提出并设计基于人工智能的钢琴编曲音色识别系统。首先给出系统整体架构和功能模块设计方案,使用数字化识别方法提取钢琴乐曲音色特征矩阵,得知钢琴特征矩阵不同于其他乐器;接着分析音色倍频点,得到音强包络曲线;最后结合钢琴音色特征矩阵和音强包络曲线有效区分不同乐曲音色的差异,实现钢琴编曲音色识别。实验结果表明,利用所提系统进行钢琴编曲音色识别具有较高的识别准确率,值得进一步推广和应用。 

【文章来源】：现代电子技术. 2020,43(04)北大核心

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
0 引言
1 基于人工智能的钢琴编曲音色识别系统
    1.1 系统总体架构
    1.2 系统功能模块设计
        1.2.1 模拟钢琴模块
        1.2.2 钢琴音色编辑模块
        1.2.3 乐谱展示模块
    1.3 钢琴编曲音色识别
2 系统关键技术
    2.1 提取钢琴编曲音色特征矩阵
    2.2 提取音强包络函数
    2.3 数字化识别
3 实验结果与分析
4 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于计算机技术的钢琴音色识别与电子合成系统设计[J]. 张琳,吴建明.  自动化与仪器仪表. 2018(10)
[2]基于量化软信息输入的密钥协商算法[J]. 郭福星,辛刚,于大鹏.  计算机仿真. 2018(06)
[3]音式阶的合理性模识别校对方法[J]. 范凌云,周婧.  现代电子技术. 2018(08)
[4]函数式程序模板元编程的元建模实现方法[J]. 祝义,黄志球,周航,刘林源.  计算机工程与应用. 2018(07)
[5]钢琴音色识别与电子合成系统的设计与实现研究[J]. 焦杰洁.  景德镇学院学报. 2017(06)
[6]钢琴音板振动模态的测试和调整[J]. 刘琉,赵博楠,文跃然.  科技通报. 2017(09)
[7]音乐库中检索特征音调歌曲智能识别仿真[J]. 刘媛.  计算机仿真. 2017(08)

硕士论文
[1]基于多标签分类法的和弦音乐的音色识别[D]. 陈艮生.上海师范大学 2011



本文编号：3203657