迈向第三代人工智能

发布时间：2021-05-24 12:21

　　人工智能（artificial intelligence, AI）自1956年诞生以来,在60多年的发展历史中,一直存在两个相互竞争的范式,即符号主义与连接主义（或称亚符号主义）.二者虽然同时起步,但符号主义到20世纪80年代之前一直主导着AI的发展,而连接主义从20世纪90年代才逐步发展起来,到21世纪初进入高潮,大有替代符号主义之势.今天看来,这两种范式只是从不同的侧面模拟人类的心智（或大脑）,具有各自的片面性,依靠单个范式不可能触及人类真正的智能.需要建立新的可解释和鲁棒的AI理论与方法,发展安全、可信、可靠和可扩展的AI技术.为实现这个目标,需要将这两种范式结合起来,这是发展AI的必经之路.本文将阐述这一思想,为叙述方便,我们称符号主义为第一代AI,称连接主义为第二代AI,将要发展的AI称为第三代AI. 

【文章来源】：中国科学:信息科学. 2020,50(09)北大核心CSCD

【文章页数】：22 页

【文章目录】：
1 第一代人工智能
2 第二代人工智能
3 第三代人工智能
    3.1 双空间模型
        3.1.1 知识与推理
        3.1.2 感知
        3.1.3 强化学习
    3.2 单一空间模型
        3.2.1 符号表示的向量化
        3.2.2 深度学习方法的改进
        3.2.3 贝叶斯深度学习
        3.2.4 单一空间中的计算
4 总结


【参考文献】：
期刊论文
[1]Big Learning with Bayesian methods[J]. Jun Zhu,Jianfei Chen,Wenbo Hu,Bo Zhang.  National Science Review. 2017(04)



本文编号：3204186