“AI+中医药”：迈向智慧中医药时代的新途径

发布时间：2021-06-07 15:37

　　人工智能（Artificial Intelligence,AI）的兴起被称为"第四次工业革命"的开端,随着AI在硬件、算法以及应用领域的广泛应用,它为解决复杂性科学问题提供了新的概念和解决方案,也为如何在人工智能时代促进中医药学发展提供了新的思路和方法。有鉴于人工智能技术在生物医学及临床诊疗等方面应用的研究发展,本文从中医临床信息的智能化采集、中医智能临床决策与疗效评价、中药智能分类管理与智能中药处方、药物研发以及中医大健康管理等方面,介绍了目前人工智能技术在中医药领域中的研究进展与应用现状,提出了"智慧中医药",并展望了未来"智慧中医药"的发展前景。 

【文章来源】：世界科学技术-中医药现代化. 2019,21(09)北大核心CSCD

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
1 引言
2 中医临床信息采集
    2.1 四诊信息
    2.2 客观指标检测
3 中医诊断与治疗
    3.1 智能化的中医临床决策
    3.2 中药管理、处方与研发
    3.3 疗效评价和机制研究
4 大健康管理
    4.1 预测、预防和康复
    4.2 健康动态管理
5 展望


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Deep learning技术的医学影像分割研究[J]. 陈迪,李宁.  电子设计工程. 2019(04)
[2]融合知识图谱与深度学习的药物发现方法[J]. 桑盛田,杨志豪,刘晓霞,王磊,赵迪,林鸿飞,王健.  模式识别与人工智能. 2018(12)
[3]从心律失常与心衰并发症的最新临床进展解析中医治疗“脉结代,心动悸”的科学内涵[J]. 解微微,高佳明,石羡茹,王泰一,崔英,朱彦.  中草药. 2018(22)
[4]智能可穿戴辅助康复与传统TKA术后功能康复的对比[J]. 赵志昕,温亮,郭文龙,张学东,贾斌.  中国矫形外科杂志. 2018(20)
[5]基于DeepLearning4J on Spark深度学习方法在药用植物图像识别中应用初探[J]. 赵彦辉,范欣宁,张建逵,谢明.  中国中医药图书情报杂志. 2018(05)
[6]移动互联网和云计算的发展对电子健康档案的推动作用[J]. 龚辉,严惟力,金丽茵,张韬,宋道平,陆萍,唐慧芸.  中华全科医师杂志. 2018 (08)
[7]生物超微弱发光在针刺研究中的应用思路[J]. 郭乐,郭义,张国侠,赵雪玮,范芷君,智沐君,李铁,王富春.  针刺研究. 2018(06)
[8]中药材质量评价的挑战与代谢组学应用于中药材质量评价的研究进展[J]. 李震宇,崔伊凡,秦雪梅.  中草药. 2018(10)
[9]胆囊切除术患者肝胆腧穴红外热成像特征研究[J]. 李晓辉,高允海.  辽宁中医药大学学报. 2018(06)
[10]基于深度学习技术中医优势病种证候到治法方剂算法模型的构想[J]. 曹继忠,赵亮,温川飙.  世界最新医学信息文摘. 2018(28)

博士论文
[1]基于深度学习机制的人与物体交互活动识别技术[D]. 白琳.北京理工大学 2015

硕士论文
[1]卷积神经网络在中医舌象分类模型中的应用研究[D]. 刘国正.吉林大学 2018



本文编号：3216845