人工智能生成发明专利授权之正当性探析

发布时间：2021-06-08 04:20

　　人工智能在其应用的多个不同领域都能够独立地生成发明,典型的人工智能发明者包括作为人工神经网络的"创造力机器"、遗传编程的"发明机器"和机器人科学家"亚当"。人工智能生成的发明能否被授予专利权因而成为现实的法律问题。尽管面临着劳动财产说和人格权理论等哲学观念障碍,专利授权除外客体和可专利性等法律要件障碍,以及影响专利审查、人类创新和产业竞争等方面的制度实施障碍,但是从专利法促进科技进步的根本宗旨、契合时代发展的动态解释原则和人工智能生成发明的基本特点等角度考量,授予人工智能生成的发明专利权仍然是我们应当做出的正确选择。 

【文章来源】：电子知识产权. 2019,(01)CSSCI

【文章页数】：10 页

【文章目录】：
一、人工智能的应用领域与发明生成
    (一) 人工智能的应用领域
    (二) 人工“神经网络”完成的发明
    (三) “遗传编程”类人工智能的发明生成
    (四) “机器人科学家”的发明创造
二、授予人工智能生成的发明专利权的法律障碍
    (一) 哲学观念障碍
    (二) 法律要件障碍
    (三) 制度实施障碍
三、授予人工智能生成的发明专利权的正当理由
    (一) 符合专利立法的根本宗旨
    (二) 符合专利法的动态解释原则
    (三) 符合人工智能所生成发明的基本特点
四、结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]人工智能发明成果对专利制度的挑战——以遗传编程为例[J]. 季冬梅.  知识产权. 2017(11)
[2]人工智能时代的制度安排与法律规制[J]. 吴汉东.  法律科学(西北政法大学学报). 2017(05)
[3]值得关注的人工智能专利领域[J]. 王玲,陈丽丽.  集成电路应用. 2016(12)
[4]智力的涌现[J]. 李岩,张治萍.  生物化学与生物物理进展. 2016(04)
[5]人工智能的历史与未来[J]. 刘毅.  科技管理研究. 2004(06)
[6]实用解释法与动态解释法之应用[J]. 蒋惠岭.  法律适用(国家法官学院学报). 2002(12)



本文编号：3217685