智能源于人、拓于工——人工智能发展的一点思考
发布时间:2021-07-07 09:00
人工智能(AI)旨在模拟人脑中信息存储和处理机制等智能行为,使机器具有一定程度的智能水平。随着互联网、大数据、云计算和深度学习等新一代信息技术的飞速发展,目前AI领域的研究和应用已经取得重要进展。本文将深入分析与AI密切相关的计算机科学、控制科学、类脑智能、人脑智能等学科或领域之间的交融与历史演进;指出神经科学、脑科学与认知科学中有关脑的结构与功能机制的研究成果,为构建智能计算模型提供了重要的启发,并从逻辑模型及系统、神经元及网络模型、视觉神经分层机制等方面,分别阐述智能的驱动与发展;最后从互联网的计算理论、AI的演算和计算的融合、类脑智能的模型和机理、AI对神经科学的推动作用、反馈计算的算法设计与控制系统的能级五个方面,对AI的发展趋势进行了展望。
【文章来源】:中国工程科学. 2018,20(06)北大核心CSCD
【文章页数】:8 页
【文章目录】:
一、前言
二、智能的定义与历史演进
(一) 智能的定义
(二) 智能的历史演进
三、智能的驱动与发展关系
(一) 逻辑模型及系统
(二) 神经元及网络模型
(三) 神经分层机制
(四) 脉冲神经网络模型
(五) 学习与记忆机制
(六) 语言模型
(七) 进化与强化
四、人工智能的现状与趋势
(一) 人工智能的现状
(二) 人工智能的发展趋势
1. 互联网的计算理论
2. AI的演算和计算的融合
3. 类脑智能的模型和机理
4. AI对神经科学的推动作用
5. 反馈计算的算法设计与控制系统的能级
五、结语
【参考文献】:
期刊论文
[1]混合-增强智能:协作与认知(英文)[J]. Nan-ning ZHENG,Zi-yi LIU,Peng-ju REN,Yong-qiang MA,Shi-tao CHEN,Si-yu YU,Jian-ru XUE,Ba-dong CHEN,Fei-yue WANG. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering. 2017(02)
[2]Crowd intelligence in AI 2.0 era[J]. Wei LI,Wen-jun WU,Huai-min WANG,Xue-qi CHENG,Hua-jun CHEN,Zhi-hua ZHOU,Rong DING. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering. 2017(01)
[3]跨媒体分析与推理:研究进展与发展方向(英文)[J]. Yu-xin PENG,Wen-wu ZHU,Yao ZHAO,Chang-sheng XU,Qing-ming HUANG,Han-qing LU,Qing-hua ZHENG,Tie-jun HUANG,Wen GAO. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering. 2017(01)
[4]AI 2.0时代的类人与超人感知:研究综述与趋势展望(英文)[J]. Yong-hong TIAN,Xi-lin CHEN,Hong-kai XIONG,Hong-liang LI,Li-rong DAI,Jing CHEN,Jun-liang XING,Jing CHEN,Xi-hong WU,Wei-min HU,Yu HU,Tie-jun HUANG,Wen GAO. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering. 2017(01)
[5]智能无人自主系统发展趋势(英文)[J]. Tao ZHANG,Qing LI,Chang-shui ZHANG,Hua-wei LIANG,Ping LI,Tian-miao WANG,Shuo LI,Yun-long ZHU,Cheng WU. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering. 2017(01)
[6]挑战与希望:AI 2.0时代从大数据到知识(英文)[J]. Yue-ting ZHUANG,Fei WU,Chun CHEN,Yun-he PAN. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering. 2017(01)
[7]人工智能在智能制造领域的应用研究(英文)[J]. Bo-hu LI,Bao-cun HOU,Wen-tao YU,Xiao-bing LU,Chun-wei YANG. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering. 2017(01)
本文编号:3269346
【文章来源】:中国工程科学. 2018,20(06)北大核心CSCD
【文章页数】:8 页
【文章目录】:
一、前言
二、智能的定义与历史演进
(一) 智能的定义
(二) 智能的历史演进
三、智能的驱动与发展关系
(一) 逻辑模型及系统
(二) 神经元及网络模型
(三) 神经分层机制
(四) 脉冲神经网络模型
(五) 学习与记忆机制
(六) 语言模型
(七) 进化与强化
四、人工智能的现状与趋势
(一) 人工智能的现状
(二) 人工智能的发展趋势
1. 互联网的计算理论
2. AI的演算和计算的融合
3. 类脑智能的模型和机理
4. AI对神经科学的推动作用
5. 反馈计算的算法设计与控制系统的能级
五、结语
【参考文献】:
期刊论文
[1]混合-增强智能:协作与认知(英文)[J]. Nan-ning ZHENG,Zi-yi LIU,Peng-ju REN,Yong-qiang MA,Shi-tao CHEN,Si-yu YU,Jian-ru XUE,Ba-dong CHEN,Fei-yue WANG. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering. 2017(02)
[2]Crowd intelligence in AI 2.0 era[J]. Wei LI,Wen-jun WU,Huai-min WANG,Xue-qi CHENG,Hua-jun CHEN,Zhi-hua ZHOU,Rong DING. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering. 2017(01)
[3]跨媒体分析与推理:研究进展与发展方向(英文)[J]. Yu-xin PENG,Wen-wu ZHU,Yao ZHAO,Chang-sheng XU,Qing-ming HUANG,Han-qing LU,Qing-hua ZHENG,Tie-jun HUANG,Wen GAO. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering. 2017(01)
[4]AI 2.0时代的类人与超人感知:研究综述与趋势展望(英文)[J]. Yong-hong TIAN,Xi-lin CHEN,Hong-kai XIONG,Hong-liang LI,Li-rong DAI,Jing CHEN,Jun-liang XING,Jing CHEN,Xi-hong WU,Wei-min HU,Yu HU,Tie-jun HUANG,Wen GAO. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering. 2017(01)
[5]智能无人自主系统发展趋势(英文)[J]. Tao ZHANG,Qing LI,Chang-shui ZHANG,Hua-wei LIANG,Ping LI,Tian-miao WANG,Shuo LI,Yun-long ZHU,Cheng WU. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering. 2017(01)
[6]挑战与希望:AI 2.0时代从大数据到知识(英文)[J]. Yue-ting ZHUANG,Fei WU,Chun CHEN,Yun-he PAN. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering. 2017(01)
[7]人工智能在智能制造领域的应用研究(英文)[J]. Bo-hu LI,Bao-cun HOU,Wen-tao YU,Xiao-bing LU,Chun-wei YANG. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering. 2017(01)
本文编号:3269346
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