日本人工智能战略及人才培养模式研究

发布时间：2021-07-07 12:44

　　文章首先从日本人工智能产业的相关背景入手,梳理了日本人工智能国家政策相关的主要内容,从日本人工智能战略和人才培养两方面入手,总结了日本人工智能战略关注的五大核心和四个战略目标,并对人才培养政策和培养规模进行了分析。随后,文章具体分析了日本人工智能人才的培养模式,归纳出了三个方面的重要举措,包括初中等教育贯彻编程教育、强化高等教育改革、推动社会职业教育的多领域合作。最后,文章综合分析了日本存在的主要问题,包括人口结构危机、培养模式单一、资金投入不足、人才再教育壁垒多个内容,以期为中国人工智能教育提供参考。 

【文章来源】：现代教育技术. 2019,29(12)北大核心CSSCI

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

人工智能相关人才培养目标

图1 人工智能相关人才培养目标此外，日本政府还打响了国际人才争夺战，采用各种政策吸引国外人才，以新设的“高度人才”签证为例，通过对专业、学历、论文、专利等进行人才评分，针对达到一定分数的高级人才开辟特殊签证渠道，最短1年即给予永久居住权。

从基础教育人才去向来看，日本在国际信息奥赛中所有参赛选手连续六年全部获奖，虽然获奖总数落后于美国、中国和俄罗斯，但仍然可见日本基础数理教育具有一定实力。同时，日本文部科学省学力调查和经济合作与发展组织（Organization for Economic Co-operation and Developmen,OECD）的PIZA(Program for International Student Assessment）报告，均显示日本全国平均水平仍然处于世界前列，只是实际上这些人才并未进入信息技术专业学习，而更多倾向于报考医学等收入回报较高的专业，如执业医师收入远超信息技术专业，其职业生涯累计收入平均可达到8亿日元以上，而IT专业毕业生不到其一半，这也是导致日本信息技术专业人才严重短缺的原因之一。2培养模式单一


本文编号：3269655