人工智能在医学影像教育中的应用现状和前景
发布时间:2021-08-05 19:54
目的研究人工智能在医学影像教育的理论教学和临床实践中的应用现状及发展前景。方法利用中国知网、万方数据、百度学术、MEDLINE/Pub Med (NLM)、Springer (Cross Ref)、PMC (Pub Med Central)和Wiley Online Library等数据库分别搜索了国内外近3年的关于人工智能应用于医学影像教育的理论教学和临床实践的文献,并对这些文献分别进行整理和归纳总结。结果人工智能应用于医学影像教育的文献中,关于理论教学的文献较少,且主要研究的是教学新模式的构想和虚拟现实多媒体的应用;而大部分文献是关于临床实践应用,主要集中在住院医师培养和辅助临床医生对肿瘤的诊断。结论人工智能已经逐步应用于医学影像教育的理论教学和临床实践,二者的发展呈现广阔的前景。
【文章来源】:现代预防医学. 2019,46(24)北大核心
【文章页数】:3 页
【文章目录】:
1 人工智能应用于医学影像教育的理论教学
1.1 传统医学影像理论教学的现状
1.2 人工智能在医学影像理论教学中的现状
2 人工智能应用于医学影像教育的临床实践
2.1 人工智能在医学影像临床实践教学中的现状
2.2 人工智能在医学影像临床实践应用中的现状
3 小结与展望
【参考文献】:
期刊论文
[1]国外教育人工智能的研究热点、趋势和启示[J]. 陈颖博,张文兰. 开放教育研究. 2019(04)
[2]调查研究医学本科生对AI的态度[J]. 文亮,赵迅冉,何利平. 继续医学教育. 2019(07)
[3]“AI+教育”,加速传媒院校教育模式变革和生态重构[J]. 李海东,王潇筱. 中国传媒科技. 2019(07)
[4]“AI+教育”新趋势下中职网络课程教学新模式探究[J]. 孙慧,郭立光. 现代职业教育. 2019(19)
[5]智能技术变革教育的发展趋势——第四届中美智慧教育大会综述[J]. 严晓梅,高博俊,万青青,尹霞雨. 中国电化教育. 2019(07)
[6]人工智能辅助教学在医学影像规范化培训中的新探索[J]. 张宁男楠,张璋. 教育教学论坛. 2019(25)
[7]面向医学影像学的智能互动教育平台的构建[J]. 刘丽,李梦,吴毅,肖晶晶. 中国现代教育装备. 2019(11)
[8]医学智能影像的应用前景与发展困境综述[J]. 李娅雯,刘国红. 中国医疗设备. 2019(03)
[9]PACS案例法与传统法在影像学教学中的对比研究[J]. 骆永恒,马聪,肖恩华,周顺科. 基础医学教育. 2018(11)
[10]乳腺X线AI智能病灶检测[J]. 李欣,梁森,黄正南,夏晨,张荣国,吴孝掌,赖原仲. 放射学实践. 2018(10)
硕士论文
[1]基于关联规则和RBF神经网络的预测模型及教育应用研究[D]. 陈梦园.华中师范大学 2018
本文编号:3324362
【文章来源】:现代预防医学. 2019,46(24)北大核心
【文章页数】:3 页
【文章目录】:
1 人工智能应用于医学影像教育的理论教学
1.1 传统医学影像理论教学的现状
1.2 人工智能在医学影像理论教学中的现状
2 人工智能应用于医学影像教育的临床实践
2.1 人工智能在医学影像临床实践教学中的现状
2.2 人工智能在医学影像临床实践应用中的现状
3 小结与展望
【参考文献】:
期刊论文
[1]国外教育人工智能的研究热点、趋势和启示[J]. 陈颖博,张文兰. 开放教育研究. 2019(04)
[2]调查研究医学本科生对AI的态度[J]. 文亮,赵迅冉,何利平. 继续医学教育. 2019(07)
[3]“AI+教育”,加速传媒院校教育模式变革和生态重构[J]. 李海东,王潇筱. 中国传媒科技. 2019(07)
[4]“AI+教育”新趋势下中职网络课程教学新模式探究[J]. 孙慧,郭立光. 现代职业教育. 2019(19)
[5]智能技术变革教育的发展趋势——第四届中美智慧教育大会综述[J]. 严晓梅,高博俊,万青青,尹霞雨. 中国电化教育. 2019(07)
[6]人工智能辅助教学在医学影像规范化培训中的新探索[J]. 张宁男楠,张璋. 教育教学论坛. 2019(25)
[7]面向医学影像学的智能互动教育平台的构建[J]. 刘丽,李梦,吴毅,肖晶晶. 中国现代教育装备. 2019(11)
[8]医学智能影像的应用前景与发展困境综述[J]. 李娅雯,刘国红. 中国医疗设备. 2019(03)
[9]PACS案例法与传统法在影像学教学中的对比研究[J]. 骆永恒,马聪,肖恩华,周顺科. 基础医学教育. 2018(11)
[10]乳腺X线AI智能病灶检测[J]. 李欣,梁森,黄正南,夏晨,张荣国,吴孝掌,赖原仲. 放射学实践. 2018(10)
硕士论文
[1]基于关联规则和RBF神经网络的预测模型及教育应用研究[D]. 陈梦园.华中师范大学 2018
本文编号:3324362
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/rengongzhinen/3324362.html