人工智能的就业反极化效应研究

发布时间：2021-08-05 20:13

　　基于2008-2017年中国上市公司数据,提取上市公司的人工智能相关数据,实证分析了人工智能的发展和应用对于就业结构的影响,研究发现:人工智能技术能够替代复杂劳动,对就业的影响表现出与传统信息技术不同的特征,呈现出就业反极化效应,显著提升了中技能劳动者就业比重,降低了高技能和低技能劳动者就业比重,并且在信息产业中表现尤为突出。 

【文章来源】：现代经济探讨. 2019,(12)北大核心CSSCI

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
一、引言
二、文献综述
三、研究设计
    1．研究假设
    2．数据来源
    3．变量选取
    4．模型设计
四、计量结果及分析
    1．人工智能技术的就业反极化效应
    2．人工智能技术与传统信息技术对就业影响的差异
    3．人工智能技术就业反极化效应的产业差异
五、结论与启示


【参考文献】：
期刊论文
[1]中国劳动力“极化”现象及原因的经验研究[J]. 吕世斌,张世伟.  经济学(季刊). 2015(02)
[2]中国信息产业技术进步对劳动力就业及工资差距的影响[J]. 杨蕙馨,李春梅.  中国工业经济. 2013 (01)
[3]技能偏向型技术进步存在吗?——来自中国的经验证据[J]. 宋冬林,王林辉,董直庆.  经济研究. 2010(05)



本文编号：3324389