基于多神经网络的三电平逆变器器件开路故障诊断方法

发布时间：2017-04-29 08:14

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【摘要】：研究了三电平逆变器功率器件故障的诊断问题,以实现单个器件开路和多个器件同时开路的多故障模式的诊断。采用三电平逆变器的上、中、下桥臂电压作为测量信号,以分离不同的故障模式。利用频谱分析提取桥臂电压的谐波幅值和相位作为故障特征信息。提出了多神经网络结构和算法,实现了多模式故障的诊断。仿真和实验结果表明,该方法能够区分多种故障模式,并精确定位到故障器件,且诊断结果精度高,抗干扰能力强。
【作者单位】： 上海海事大学;浙江万里学院;上海应用技术学院;
【关键词】： 三电平 故障诊断 频谱分析 多神经网络 桥臂电压
【基金】：上海市教育委员会科研创新重点项目(12zz191) 宁波市自然科学基金(2012A610007) 上海海事大学研究生创新基金(YC2011061)资助项目
【分类号】：TM464
【正文快照】： 1引言多电平技术是一种通过改变变换器自身拓扑结构来实现高压大功率输出的新型变换器。与传统的两电平电路相比,由于输出电压电平数增加,输出波形具有更好的谐波频谱,每个开关器件所承受的电压应力较小[1-5]。但是多电平电路由于使用了数量较多的开关器件,也致使电路的可靠

【参考文献】

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1 蔡金

本文编号：334517