神经网络优化牡蛎的高密度CO_2杀菌工艺

发布时间：2017-04-29 11:11

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【摘要】：为了研究高密度二氧化碳(DPCD)对牡蛎的杀菌效果,利用神经网络对DPCD杀菌工艺参数进行优化,建立了杀菌工艺的神经网络模型。研究结果表明:当温度在(50±5)℃时,压力和时间相应调整,即可在低压短时间内达到较好的杀菌效果;在低于45℃条件下,温度和压力对DPCD杀菌效果影响较大;在高于45℃条件下,温度、压力和处理时间对DPCD杀菌效果的影响较小;在45或55℃和15MPa条件下,DPCD直接对牡蛎肉处理30min,其杀菌效果与100℃沸水煮2min相当,菌落总数下降了3.0个对数以上,达到了水产熟制品卫生标准。该研究为牡蛎DPCD杀菌提供了理论依据。
【作者单位】： 广东普通高校水产品深加工重点实验室/广东海洋大学食品科技学院;
【关键词】： 神经网络 杀菌 优化 牡蛎 高密度CO
【基金】：现代农业产业技术体系专项基金(CARS-48-07B) 广东省自然科学基金(项目编号:10152408801000010) 广东省水产蛋白改性技术研究团队(2011A020102005)
【分类号】：TS254.4;TP183
【正文快照】： 0引言牡蛎(Oyster)又称蚝,其营养成分十分丰富,富含蛋白质及各类氨基酸,素有“海洋牛奶”之称[1]。牡蛎滋味鲜美,消费者尤其喜欢鲜食,而牡蛎属滤食性动物,随着近年来海洋环境的恶化,微生物污染尤其严重,由牡蛎携带微生物引起的食源性疾病的相关报导也越来越多[2]。传统的热加

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本文编号：334754