人工智能时代的社交媒体与灾害治理——兼论国际案例

发布时间：2021-09-02 01:56

　　灾害治理正迈向人工智能新时代,人类智能、机器智能与人工智能是灾害信息处理的三个发展阶段,人工智能时代的社交媒体与灾害治理研究视角主要有"人工智能有效论""灾害响应新系统论""智能提取信息论""智能检查监控论""辅助决策支持论"等,这一理论模型分为技术、开源、分类、位置与数据等五个基本维度。人工智能机器学习能自动从社交媒体大数据中提取有用信息,同时能有效识别灾民、估计其实际位置及评估灾后讨论主题等。人工智能还可以有效处理偏远地区社交媒体灾害信息,同时具有准确解释离线社区灾害信息能力,为不同群体在偏远虚拟社区提供灾害学习和决策平台。虽然人工智能也可能具有关键字错误搜索、测试与评估等潜在风险,尤其可能忽视弱势群体,但毋庸置疑,它正促使灾害治理经历一系列创新活动,为其变革提供了重要动力。 

【文章来源】：理论探讨. 2019,(06)北大核心CSSCI

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
一、缘起:人工智能时代灾害治理的变革
二、从人类、机器到人工智能:灾害信息处理的进展
    (一)人类智能:信息处理中的能力陷阱
    (二)机器智能:技术模仿中的机器陷阱
    (三)人工智能:人机合智的发展趋势
三、模型建构:人工智能时代社交媒体与灾害治理的内涵
    (一)技术维度:总体架构、神经网络与3D图像
    (二)开源维度:源代码、非正式沟通与社会智能
    (三)分类维度:跨语言、非结构化与机器学习
    (四)位置维度:GIS、危机映射与实时服务
    (五)数据维度:数据流分类、挖掘索引与挖掘指数
四、国际案例:人工智能在灾害治理中的应用
    (一)英国邓迪大学洪水灾害预警实践
    (二)其他国家和地区的灾害预警实践创新
五、结论:理论总结与实践展望



本文编号：3378078