基于遗传BP神经网络的主被动遥感协同反演土壤水分

发布时间：2017-05-01 02:09

  本文关键词：基于遗传BP神经网络的主被动遥感协同反演土壤水分，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：提出了一种基于遗传神经网络算法的主被动遥感协同反演地表土壤水分的方法.首先,建立一个BP神经网络,并采用遗传算法对BP网络的节点权值进行了优化.然后分别将TM数据(TM3,TM4,TM6)、不同极化和极化比的(VV,VH,VH/VV)ASAR数据作为神经网络的输入,土壤水分含量作为网络的输出,用部分实测数据对网络进行训练并反演得到研究区土壤水分布图.最后,利用地面实测数据分别对遗传神经网络优化算法的有效性和主被动遥感协同反演的效果进行了验证,结果表明,新优化算法是有效可行的,且TM和ASAR协同反演的结果比两者单独反演的结果明显要好,体现了主被动遥感协同反演土壤水分的优势与潜力.
【作者单位】： 中国测绘科学研究院地理空间信息工程国家测绘局重点实验室;中国科学院研究生院资源与环境学院;
【关键词】： 主被动遥感 GA-BP神经网络 土壤水分 反演
【基金】：国家重点基础研究发展计划(973项目)“陆表生态环境要素主被动遥感协同反演理论与方法”(2007CB714407) 中国自然科学基金(41101321) 中国测绘科学研究院科研基本业务经费(7771023和7771017)联合资助~~
【分类号】：TP79;S152.7
【正文快照】： 引言在陆面-大气相互作用过程中,土壤水分是调控地-气反馈的最重要参数之一,直接控制着地表与大气之间水、热量的输送和平衡.土壤水分的估算也是其他学科,比如气象学、水文学、生态学和农业等关注的重点研究对象.因此,探讨一套客观、动态、实时的土壤水分监测方法具有重要意义

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 刘良云,张兵,郑兰芬,童庆禧,刘银年,薛永祺,杨敏华,赵春江;利用温度和植被指数进行地物分类和土壤水分反演[J];红外与毫米波学报;2002年04期

2 哈斯巴干,马建文,周自江,李启青;基于气象数据与AVHRR热红外数据的人工神经网络分类方法[J];中国科学院研究生院学报;2003年03期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前9条

1 薛辉;倪绍祥;;我国土壤水分热红外遥感监测研究进展[J];干旱地区农业研究;2006年06期

2 王小平;张谋草;郭海英;王宁珍;黄斌;;利用地面遥感仪器对土壤水分的监测试验[J];干旱气象;2005年04期

3 李庆利;薛永祺;王建宇;白智全;;PHI高光谱图像的大气校正算法[J];红外与毫米波学报;2006年04期

4 哈斯巴干,马建文,李启青,陈雪,戴芹;容差粗糙集与神经网络结合的遥感数据分类方法[J];中国科学D辑;2004年10期

5 韩丽娟,王鹏新,王锦地,刘绍民;植被指数-地表温度构成的特征空间研究[J];中国科学D辑;2005年04期

6 孙丽,陈焕伟,赵立军,洪敏;遥感监测旱情的研究进展[J];农业环境科学学报;2004年01期

7 孙威;王鹏新;韩丽娟;颜凯;张树誉;李星敏;;条件植被温度指数干旱监测方法的完善[J];农业工程学报;2006年02期

8 申慧娟,严昌荣,戴亚平;农田土壤水分预测模型的研究进展及应用[J];生态科学;2003年04期

9 甄计国;陈亚伟;;植被指数与退耕还林(草)初期的遥感监测应用[J];遥感技术与应用;2006年01期

中国博士学位论文全文数据库 前4条

1 张兵;时空信息辅助下的高光谱数据挖掘[D];中国科学院研究生院（遥感应用研究所）;2002年

2 王之杰;冬小麦冠层氮素分布与品质遥感的研究[D];中国农业大学;2004年

3 郭建茂;基于遥感与作物生长模型的冬小麦生长模拟研究[D];南京信息工程大学;2007年

4 李继红;科尔沁奈曼土地荒漠化程度遥感评价研究[D];东北林业大学;2007年

中国硕士学位论文全文数据库 前8条

1 赵立军;基于MODIS数据的北京地区土壤含水量遥感信息模型研究[D];中国农业大学;2004年

2 冉琼;全国土壤湿度及其变化的遥感反演与分析[D];中国科学院研究生院（遥感应用研究所）;2005年

3 喻素芳;荒漠化地区土壤含水量遥感信息模型的研究[D];东北林业大学;2005年

4 都瓦拉;草原蝗灾遥感监测与评估方法研究[D];内蒙古师范大学;2006年

5 薛辉;基于实测热红外光谱反演黄骅地区表层土壤含水量研究[D];南京师范大学;2006年

6 程宇;考虑植被覆盖和热辐射方向性的热惯量法土壤水分反演研究[D];中国科学院研究生院（遥感应用研究所）;2006年

7 魏国栓;农田土壤水分遥感反演及其时空变异特征分析[D];南京信息工程大学;2008年

8 谭昌伟;夏玉米光谱响应及主要理化信息的遥感提取研究[D];安徽农业大学;2005年

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 骆剑承,周成虎,杨艳;人工神经网络遥感影像分类模型及其与知识集成方法研究[J];遥感学报;2001年02期

2 阎静,王汶,李湘阁;利用神经网络方法提取水稻种植面积——以湖北省双季早稻为例[J];遥感学报;2001年03期

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本文编号：338015