转炉炼钢过程人工智能静态控制模型

发布时间：2017-05-01 08:03

  本文关键词：转炉炼钢过程人工智能静态控制模型，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：将人工神经网络技术应用到转炉炼钢过程控制,与增量模型结合,开发出转炉炼钢人工智能静态控制模型。通过在武钢80 t转炉上的生产试验证明,转炉人工智能静态控制模型比传统的静态控制模型提高了模型对炼钢过程各因素之间复杂非线性关系的处理能力及对系统随机因素变化的反应能力和适应能力,因而提高了静态模型的控制精度和终点命中率。
【作者单位】：
【关键词】： 转炉炼钢 人工智能 神经网络 静态模型
【分类号】：TF713
【正文快照】： 1前言 转炉炼钢过程是一个周期性的降碳升温过程,炼钢过程控制的主要目的是为了在吹炼终点时尽可能达到目标钢水碳含量和温度。但由于炼钢过程是一个非常复杂的多元多相高温反应过程,影响终点碳含量和终点温度的因素很多,人工控制很难一次达到最佳终点目标值,必须经过多次补

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本文编号：338515