基于神经网络的农作物病虫害诊断方法研究

发布时间：2017-05-02 09:08

  本文关键词：基于神经网络的农作物病虫害诊断方法研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】： 农业信息化是农业现代化的重要组成部分,将信息技术尤其是人工智能技术应用于农业是实现农业信息化的关键。农业智能系统的创建和应用改变了过去农业生产基层领导者决策的盲目性和主观性,减少了决策的失误,缓解了我国农业技术推广人员不足的矛盾,对提高农业生产效率、推广农业生产知识具有重要意义。 但传统的专家系统只能处理显性的表面知识,存在推理能力弱,智能水平低,且知识获取难等缺点,所以本文引入人工神经网络技术来克服传统专家系统的不足,来试图解决农业智能系统中存在的关系复杂、边界模糊、不确定性强等难于用规则或数学模型严格描述的问题。 本文主要介绍人工神经网络在农业智能系统中的应用研究。人工神经网络的并行性、容错能力和模糊推理能力使得将其与专家系统结合构建智能疾病诊断系统成为主流趋势。本文研究两者集成的可行性和方式,探讨适合于农作物病虫害诊断的神经网络类型,提出了病虫害诊断神经网络模块的设计,通过对玉米病虫害症状的收集和整理,利用神经网络的理论,建立玉米病虫害诊断的BP网络模型,并用MATLAB程序语言实现了网络的训练和应用仿真。实验表明,通过使用无噪声样本和只含关键病症的有噪声样本对网络进行交替训练后,该模型具有较高疾病诊断正确率和良好的泛化能力。
【关键词】：人工智能 专家系统 BP神经网络 疾病诊断 智能系统
【学位授予单位】：东北师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2007
【分类号】：S43;TP183
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 引言8-9
• 第一章 绪论9-11
• 1.1 人工智能概述9
• 1.2 农业智能系统的国内外研究进展9-11
• 1.2.1 农业专家系统研究进展9-10
• 1.2.2 基于神经网络的专家系统的研究进展10-11
• 第二章 人工神经网络11-20
• 2.1 人工神经元模型11-12
• 2.2 人工神经网络的基本特性12-13
• 2.2.1 神经网络的学习规则12
• 2.2.2 神经网络的基本结构12-13
• 2.3 BP 神经网络13-17
• 2.3.1 BP 神经网络结构13-14
• 2.3.2 误差反向传播训练算法14-16
• 2.3.3 BP 网络的特点16-17
• 2.3.4 BP 算法的改进17
• 2.4 神经网络结构设计及学习训练17-20
• 第三章 基于神经网络的智能系统研究20-31
• 3.1 ANN 和ES 结合的理论基础20-22
• 3.2 ANN 与ES 的集成22-23
• 3.3 ANN 与ES 集成的混合系统框架23-24
• 3.4 知识获取24-28
• 3.4.1 传统的知识获取方法25-26
• 3.4.2 基于神经网络的知识获取方法26-27
• 3.4.3 本论文采用的知识获取方法27-28
• 3.5 神经网络应用于知识处理28-30
• 3.6 神经网络块的结构与特点30-31
• 第四章 病虫害诊断神经网络模块31-38
• 4.1 病虫害诊断神经网络模块的设计31-33
• 4.1.1 玉米病虫害诊断神经网络模块结构31-32
• 4.1.2 玉米病虫害诊断过程设计32
• 4.1.3 玉米病虫害诊断推理机制32-33
• 4.2 疾病诊断训练样本集的建立33
• 4.3 玉米病虫害诊断BP 神经网络实现33-36
• 4.4 实验结果分析36-38
• 结论38-39
• 参考文献39-41
• 附录A：症状库41-44
• 附录B：训练及测试样本44-49
• 后记49

【引证文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 刘坤;汪志强;钱永德;;变焦遗传算法优化RBF神经网络在稻瘟病预测中的应用[J];大庆师范学院学报;2013年03期

2 刘孝永;王未名;封文杰;刘丽娜;陈蕾蕾;陈相艳;;病虫害专家系统研究进展[J];山东农业科学;2013年09期

3 刘坤;钱永德;张福军;;蚁群灰色神经网络模型在稻瘟病预测中的应用[J];自动化仪表;2013年02期

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 张谷丰;基于WebGis的农作物病虫预警诊断平台[D];南京农业大学;2009年

中国硕士学位论文全文数据库 前2条

1 马志荣;小麦赤霉病预测模型研究[D];安徽农业大学;2010年

2 黄万夫;基于WebGIS的枣树病虫害诊断系统的研制[D];西北农林科技大学;2008年

  本文关键词：基于神经网络的农作物病虫害诊断方法研究，由笔耕文化传播整理发布。

，

本文编号：340658