基于MATLAB神经网络工具箱的BP网络实现

发布时间：2017-05-03 13:01

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【摘要】：简要介绍BP神经网络结构和算法以及MATLAB语言的特点。利用MATLAB的神经网络工具箱提供的许多有关神经网络设计、训练以及仿真的函数实现BP网络将非常容易,用户只要根据自己的需要调用相关程序,从而免除了编写复杂而庞大的算法程序的困扰。并详细论述利用MATLAB神经网络工具箱设计BP网络的方法及步骤,给出具体应用实例,从而验证该方法的可行性。
【作者单位】： 集美大学信息工程学院
【关键词】： 神经网络 工具箱 仿真
【分类号】：TP183
【正文快照】： 1　引言人工神经网络是近年来发展起来的模拟人脑生物过程的人工智能技术。它由大量的、同时也是很简单的神经元广泛互连形成复杂的非线性系统[1]。具有自学习、自组织、自适应和很强的非线性映射能力,特别适合于因果关系复杂的非确定性推理、判断、识别和分类等问题。在人工

【参考文献】

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