人工智能验证平台综述

发布时间：2021-09-23 04:09

　　近年来,随着硬件性能、软件算法的不断提升完善,互联网大数据的广泛应用以及基于云平台的大规模计算能力的不断突破,以深度学习为核心的人工智能发展迅猛。作为人工智能理论技术在相关应用背景下的具体体现,人工智能验证平台具有推动各产业智能化改造、转型升级和推动产业革命进一步深化的重要作用。基于第216期双清论坛"人工智能挑战性科学难题及颠覆性技术"主题下的报告和讨论,本文分析了人工智能验证平台的基础关键技术的发展现状和局限,探索人工智能验证平台的未来发展方向。 

【文章来源】：中国科学基金. 2019,33(06)北大核心CSCD

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 平台技术基础
    1.1 智能硬件
    1.2 开源软件
    1.3 数据源
    1.4 云服务平台
2 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据下的机器学习算法综述[J]. 何清,李宁,罗文娟,史忠植.  模式识别与人工智能. 2014(04)



本文编号：3405008