国际领域“人工智能+教育”的研究进展与前沿热点——兼论我国“人工智能+教育”的发展策略
发布时间：2021-10-26 10:19
"人工智能+教育"研究的系统性把握,对我国人工智能教育发展具有重要的参考价值。以文献、作者、关键词、研究机构以及被引文献等作为变量,对国际上30多年来"人工智能+教育"研究领域发表的学术论文,进行文献计量分析的结果表明:人工智能技术的发展正在推动"人工智能+教育"研究进入快速发展期,形成了以专门核心期刊为交流平台的学术互动场域;英国、西班牙以及台湾地区等国家/地区汇聚了该领域的主要研究者,俄罗斯、意大利和罗马尼亚等国家涌现出了代表性的学术共同体;"人工智能+教育"主要以教育学、心理学、计算机科学等学科为基础,研究主题涉及社会化学习系统、智慧学习模型、智能导师系统以及机器人学习系统等,大数据、智能导师系统、增强现实以及交互质量等,成为当前的主要研究热点。基于此,我国人工智能教育的发展,亟需制定跨界驱动的智能教育发展机制、组建优质学术研究共同体、形成"校、企、政"联动机制以及优化人才培养体系。
【文章来源】：远程教育杂志. 2019,37(02)北大核心CSSCI
【文章页数】：11 页
【部分图文】：
文献的年代分布
?他们以访学、学生交流、科研合作等方式建立了稳定的研究机构共同体关系。三、“人工智能+教育”的研究主题分析我们进一步利用CiteSpace对“人工智能+教育”研究主题进行关键词聚类分析，主题关键词聚类的轮廓值均大于0.3，表明主题的聚类结构清晰。数据分析表明，国际上近四十年的“人工智能+教育”研究可以划分为四大主要研究向度，包括：人工智能支持的社会化学习系统、智慧学习模型、智能导师系统以及机器人学习系统等，如图3所示。图3国际“人工智能+教育”的研究主题结构（一）人工智能支持的社会化学习系统“人工智能+教育”为实现学习者的高效率社会化学习，提供了有效途径。人工智能支持的社会化学习系统研究，可以划分为四个子主题，包括：技术智能化、评价智能化、交互智能化以及社交智能化。1.社会化学习系统的技术智能化社会化学习系统的技术智能化主要通过神经网络技术、学习系统构建、智慧学习、信息通信等技术或者手段得以实现。在社会化学习系统智能化的研究中，研究者在协助辩论的人工智能支持、[1]面向目标学习的分布式环境、[2]服务导向的生态学习系统[3]表3作者所属国家（地区）分布1美国0.252中国0.037巴西08土耳其09德国010希腊0.03序号国家（地区）中心度3英国04西班牙0.275加拿大0.046罗马尼亚0.01178140572128291002792261442373数量被引频次6133556104442233415国际视野国际领域“人工智能+教育”的研究进展与前沿热点荨荨66
2019年第2期总第251期（四）人工智能支持的机器人学习系统教育机器人可以分为物理形态机器人和虚拟形态机器人，前者以开源硬件、编程控制和实践操作等方式，通过协作互动、参与交流以及做中学的学习方式促进学习者学习；后者为促进学生学习的虚拟机器人，诸如：虚拟学习助手、虚拟学伴、虚拟学习团队以及虚拟导师等。人工智能支持的教育机器人研究，涉及到虚拟社区、虚拟原型、学习者建模系统、社会化基本理论、机器人、自适应采样、个人学习、自动预测状态、创新学习过程、辅助教学体系建设、自适应系统、伤口愈合模拟、乐高机器人、智能眼镜、增强现实和交互学习环境等。其中，乐高（LegoNXT）机器人技术在人工智能教育机器人中具有重要影响，运用乐高头脑风暴，能够帮助学生创建具有反应的和缜密思考的教育机器人。[27]基于模糊系统开发的乐高教育机器人，实现了数学教学功能，能够帮助学习者完成学科知识复习、知识检测以及学习引导，[28]对学习意向和学习成绩具有显著的积极作用。[29]乐高教育机器人以“做中学”理念为导向，为学习者提供知识创新、自主学习和实践探索的编程环境。教育机器人常以虚拟教育机器人的形式服务于学习者，通过动态接口代理技术与智能学习环境融合，在游戏化的学习环境中开展对学习者的学习帮助。[30]未来教育机器人的发展，可能在教室、虚拟学习环境中承担更多功能，帮助教师进行监督、管理和教学。[31]四、“人工智能+教育”的前沿研究与知识基础分析为了
【参考文献】：
期刊论文
[1]校企深度融合:中国高校发展人工智能的“关键一招”——《高等学校人工智能创新行动计划》解读之二[J]. 关汉男,万昆,吴旻瑜. 远程教育杂志. 2018(05)
[2]“可能”与“不可能”:当前人工智能技术教育价值的再探讨——《高等学校人工智能创新行动计划》解读之一[J]. 李欢冬,樊磊. 远程教育杂志. 2018(05)
[3]人工智能时代的人才战略——《高等学校人工智能创新行动计划》解读之三[J]. 王婷婷,任友群. 远程教育杂志. 2018(05)
[4]跨界知识驱动创新教育:变革机制与实施路径[J]. 刘哲雨,尚俊杰,郝晓鑫. 远程教育杂志. 2018(03)
[5]构筑“人工智能+教育”的生态系统[J]. 吴永和,刘博文,马晓玲. 远程教育杂志. 2017(05)
[6]教育人工智能（EAI）的内涵、关键技术与应用趋势——美国《为人工智能的未来做好准备》和《国家人工智能研发战略规划》报告解析[J]. 闫志明,唐夏夏,秦旋,张飞,段元美. 远程教育杂志. 2017(01)
本文编号：3459332
【文章来源】：远程教育杂志. 2019,37(02)北大核心CSSCI
【文章页数】：11 页
【部分图文】：
文献的年代分布
?他们以访学、学生交流、科研合作等方式建立了稳定的研究机构共同体关系。三、“人工智能+教育”的研究主题分析我们进一步利用CiteSpace对“人工智能+教育”研究主题进行关键词聚类分析，主题关键词聚类的轮廓值均大于0.3，表明主题的聚类结构清晰。数据分析表明，国际上近四十年的“人工智能+教育”研究可以划分为四大主要研究向度，包括：人工智能支持的社会化学习系统、智慧学习模型、智能导师系统以及机器人学习系统等，如图3所示。图3国际“人工智能+教育”的研究主题结构（一）人工智能支持的社会化学习系统“人工智能+教育”为实现学习者的高效率社会化学习，提供了有效途径。人工智能支持的社会化学习系统研究，可以划分为四个子主题，包括：技术智能化、评价智能化、交互智能化以及社交智能化。1.社会化学习系统的技术智能化社会化学习系统的技术智能化主要通过神经网络技术、学习系统构建、智慧学习、信息通信等技术或者手段得以实现。在社会化学习系统智能化的研究中，研究者在协助辩论的人工智能支持、[1]面向目标学习的分布式环境、[2]服务导向的生态学习系统[3]表3作者所属国家（地区）分布1美国0.252中国0.037巴西08土耳其09德国010希腊0.03序号国家（地区）中心度3英国04西班牙0.275加拿大0.046罗马尼亚0.01178140572128291002792261442373数量被引频次6133556104442233415国际视野国际领域“人工智能+教育”的研究进展与前沿热点荨荨66
2019年第2期总第251期（四）人工智能支持的机器人学习系统教育机器人可以分为物理形态机器人和虚拟形态机器人，前者以开源硬件、编程控制和实践操作等方式，通过协作互动、参与交流以及做中学的学习方式促进学习者学习；后者为促进学生学习的虚拟机器人，诸如：虚拟学习助手、虚拟学伴、虚拟学习团队以及虚拟导师等。人工智能支持的教育机器人研究，涉及到虚拟社区、虚拟原型、学习者建模系统、社会化基本理论、机器人、自适应采样、个人学习、自动预测状态、创新学习过程、辅助教学体系建设、自适应系统、伤口愈合模拟、乐高机器人、智能眼镜、增强现实和交互学习环境等。其中，乐高（LegoNXT）机器人技术在人工智能教育机器人中具有重要影响，运用乐高头脑风暴，能够帮助学生创建具有反应的和缜密思考的教育机器人。[27]基于模糊系统开发的乐高教育机器人，实现了数学教学功能，能够帮助学习者完成学科知识复习、知识检测以及学习引导，[28]对学习意向和学习成绩具有显著的积极作用。[29]乐高教育机器人以“做中学”理念为导向，为学习者提供知识创新、自主学习和实践探索的编程环境。教育机器人常以虚拟教育机器人的形式服务于学习者，通过动态接口代理技术与智能学习环境融合，在游戏化的学习环境中开展对学习者的学习帮助。[30]未来教育机器人的发展，可能在教室、虚拟学习环境中承担更多功能，帮助教师进行监督、管理和教学。[31]四、“人工智能+教育”的前沿研究与知识基础分析为了
【参考文献】：
期刊论文
[1]校企深度融合:中国高校发展人工智能的“关键一招”——《高等学校人工智能创新行动计划》解读之二[J]. 关汉男,万昆,吴旻瑜. 远程教育杂志. 2018(05)
[2]“可能”与“不可能”:当前人工智能技术教育价值的再探讨——《高等学校人工智能创新行动计划》解读之一[J]. 李欢冬,樊磊. 远程教育杂志. 2018(05)
[3]人工智能时代的人才战略——《高等学校人工智能创新行动计划》解读之三[J]. 王婷婷,任友群. 远程教育杂志. 2018(05)
[4]跨界知识驱动创新教育:变革机制与实施路径[J]. 刘哲雨,尚俊杰,郝晓鑫. 远程教育杂志. 2018(03)
[5]构筑“人工智能+教育”的生态系统[J]. 吴永和,刘博文,马晓玲. 远程教育杂志. 2017(05)
[6]教育人工智能（EAI）的内涵、关键技术与应用趋势——美国《为人工智能的未来做好准备》和《国家人工智能研发战略规划》报告解析[J]. 闫志明,唐夏夏,秦旋,张飞,段元美. 远程教育杂志. 2017(01)
本文编号：3459332
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