人工智能在名老中医传承中的应用

发布时间：2021-10-29 14:46

　　大数据时代给予人工智能跳跃式发展的平台,已经广泛渗透到医学领域,并极大地促进了现代医学的发展,决定了现代医学发展模式。四诊信息的数据化采集、辨证论治数据化分析及输出等中医特征数据化后同样可以应用人工智能的方法进行研究,通过监督式学习、无监督式学习和强化学习等方式,可以解析经典古籍、总结名老中医医案,协助中医临床诊疗,借助大数据、互联网等先进技术促进名老中医经验的传播、学习和应用,提高整体的中医诊治准确性,是走向精准中医的垫脚石。 

【文章来源】：中华中医药杂志. 2020,35(04)北大核心CSCD

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
AI的研究方法
    1.虚拟分支
        1.1 监督学习
        1.2 无监督学习
        1.3 强化学习
    2.深度学习
    3.物理分支
AI传承中医的可行性
    1.四诊信息的数据化
    2.辨证论治的数据化
    3.疾病特征的数据化
AI加速传承名老中医经验
    1.阐述古籍经典
    2.总结医案
    3.协助临床诊疗
小结


【参考文献】：
期刊论文
[1]一种中医四诊信息采集新模式的探索[J]. 张婧雯,温川飙.  时珍国医国药. 2019(03)
[2]基于深度学习技术的辨证论治神经网络体系构建思路[J]. 丁琪,温川飙.  世界最新医学信息文摘. 2018(92)
[3]基于气-质联用技术的慢性肾功能衰竭湿证患者尿液代谢组学研究[J]. 白冠锋,郝一鸣,钱鹏,王忆勤,金亚明.  中华中医药杂志. 2018(04)
[4]基于中医古籍特点的数字化策略研究[J]. 朱云.  中医药导报. 2018(05)
[5]基于数据挖掘的和解剂新定义研究[J]. 胡渊龙,罗伟康.  中医药导报. 2017(24)
[6]刘凤斌教授治疗胃食管反流病的病例系列挖掘分析和经验总结[J]. 侯政昆,李吉平,陈卓群,刘凤斌.  中国中药杂志. 2018(06)
[7]基于支持向量机的高血压中医证候与血脂、血尿酸、空腹血糖关系的研究[J]. 许明东,马晓聪,岳桂华,温宗良,唐莎莎,杨小英,黄万众,刘勇军.  时珍国医国药. 2016(12)
[8]基于大数据偏序结构生成原理探讨“精准化中医”可行模式[J]. 刘超男,邓烨,李赛美,洪文学,张楠.  中华中医药杂志. 2016(05)
[9]基于数据挖掘的《临证指南医案》治疗泄泻用药规律分析[J]. 甘永康,刘华一,刘惠.  中国中医基础医学杂志. 2016(01)
[10]基于机器学习的名老中医诊治肺癌认知模型构建方法[J]. 庞博,刘刚,周雪忠,王玉亮,朴炳奎,花宝金.  北京中医药. 2015(12)

硕士论文
[1]人脸望诊辅助系统设计[D]. 李兆龙.天津大学 2017



本文编号：3464856