人工智能技术在美国学校教学中的应用领域与推进策略

发布时间：2021-10-30 08:04

　　人工智能技术是智能时代教学创新的重要变革力量,在美国学校教学中正得到广泛应用,包括设计智能辅导系统实现问题解决精准化、引入机器学习技术确保活动设计个性化、创设智能虚拟现实促进课堂教学情境化、开发智能评估系统保障能力测评科学化等。美国在推进人工智能技术教学应用过程中,构建了联邦引领、高校跟进、社会协同的联动机制,并通过提升教师信息素养,实现了人工智能技术在学校教学中的实践落地。 

【文章来源】：比较教育研究. 2020,42(06)北大核心CSSCI

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
一、人工智能技术应用于学校教学的动力机制
    (一)人工智能领域人才需求推动学校教学改革
    (二)人工智能技术的内在价值影响着教学变革方向
        第一,教育大数据实现了学生学习的精准化和个性化。
        第二,智能化教学技术能增强教学的直观性,提高学习效率。
        第三,人工智能教学模式能降低教师负担,彰显人机共教价值。
二、人工智能技术在美国学校教学的应用领域
    (一)智能辅导系统实现问题解决精准化
    (二)机器学习技术确保内容设计个性化
    (三)智能虚拟现实促进课堂教学情境化
    (四)智能评估系统保障能力测评科学化
三、人工智能技术应用于教学实践的推进策略
    (一)联邦引领:肯定人工智能技术教育价值
    (二)高校跟进:探索人工智能教学应用技术
    (三)社会协同:鼓励人工智能教育技术开发
    (四)教师发展:实现人工智能教学技术落地
四、结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]美国人工智能战略中的教育蓝图——基于三份国家级人工智能战略的文本分析[J]. 袁利平,陈川南.  比较教育研究. 2020(02)
[2]人工智能视野下的教学重构[J]. 于泽元,邹静华.  现代远程教育研究. 2019(04)
[3]人工智能与教育的融合研究:一种纲领性探索[J]. 蔡连玉,韩倩倩.  电化教育研究. 2018(10)
[4]大数据时代美国的教育大数据战略与实施[J]. 王正青,徐辉.  教育研究. 2018(02)
[5]大数据时代美国发展教师数据素养的基础与路径[J]. 王正青,张力文.  比较教育研究. 2018(02)



本文编号：3466384