中外人工智能审计研究热点及演进知识图谱比较研究
发布时间：2021-11-03 12:49
应用Cite Space科学计量可视化软件,以CNKI数据库和WOS核心合集中的人工智能审计研究文献为研究对象,通过对文献数量、研究关键词、发文国家及机构的分析,总结国内外人工智能审计的热点及趋势。研究发现,国际人工智能审计研究已显现聚集效应,完成了理论规范研究向实证性案例研究的过渡,具备了应用实例和技术平台;国内研究以电算化审计-计算机审计-信息化审计为演进路径,相关理论和实践经验还不成熟,参与国际科研合作不强,缺乏基础智能技术科研机构,未来研究将更多实践在技术创新、案例应用等现实领域。
【文章来源】：科技管理研究. 2019,39(10)北大核心CSSCI
【文章页数】：7 页
【部分图文】：
人工智能审计发文国家知识图谱2.2科研机构合作网络
?∩希?擞迷萍扑慵际踉诠?疑蠹?机关和企业内部审计中的广泛实践。应引起注意的是，关键词聚类主题中有2个重要节点:一是大数据审计中的政府审计和云审计中的云计算。国家审计已超越了社会审计和内部审计，成为云审计的应用主体。二是大数据审计中的计算机辅助审计技术和会计核算软件的手工审计。由于会计软件已由核算型转向管理型，计算机辅助审计必然会代替传统的手工审计，最为关键的是审计范围不仅包含会计数据与信息，而且还扩展到了非财务、货币性的业务数据。聚类分析结果显示(见图2)，图2中国人工智能审计研究关键词聚类图人工智能审计已经从手工审计转化为计算机辅助审计，政府审计中已经充分运用大数据依托的云审计平台开展审计工作。此外，电脑审计自1998—2012年一直是国内研究的热点，研究涉及了审计信息化、审计机关、审计成本管理、审计轨迹、审计线索、会计电算化等多个领域;而自2013年以来，学术界和实务界普遍性关注大数据审计相关范式研究，研究趋势转向数据迁移、数据挖掘、过程建模、平台构建、内部审计转型等领域。3.2演进路径运用CiteSpace的关键词突发性检测(BurstDetection)算法，通过研究关键词出现频次的分布时间，从众多词语中探测出有较高频次变化率的关键词，并依据词频的变化趋势对人工智能审计研究的未来形势进行判断。在我国1998—2017年间，人工智能审计研究突变一直持续(见图3)，发文量呈现稳步上升趋势，2018年统计期间较短，暂不作为比较分析期间(见图4)。图31998—2018年中国人工智能审计关键词突变图图41998—2018年中国人工智能审计期刊文献分布关
大数据审计相关范式研究，研究趋势转向数据迁移、数据挖掘、过程建模、平台构建、内部审计转型等领域。3.2演进路径运用CiteSpace的关键词突发性检测(BurstDetection)算法，通过研究关键词出现频次的分布时间，从众多词语中探测出有较高频次变化率的关键词，并依据词频的变化趋势对人工智能审计研究的未来形势进行判断。在我国1998—2017年间，人工智能审计研究突变一直持续(见图3)，发文量呈现稳步上升趋势，2018年统计期间较短，暂不作为比较分析期间(见图4)。图31998—2018年中国人工智能审计关键词突变图图41998—2018年中国人工智能审计期刊文献分布关键词突变知识图谱显示，我国人工智能审计研究大致分为三个阶段，第一阶段为电算化审计阶段(1998—2002年)，该阶段大量单位开始利用电子信息技术对会计信息进行管理，人工对会计信息881
本文编号：3473715
【文章来源】：科技管理研究. 2019,39(10)北大核心CSSCI
【文章页数】：7 页
【部分图文】：
人工智能审计发文国家知识图谱2.2科研机构合作网络
?∩希?擞迷萍扑慵际踉诠?疑蠹?机关和企业内部审计中的广泛实践。应引起注意的是，关键词聚类主题中有2个重要节点:一是大数据审计中的政府审计和云审计中的云计算。国家审计已超越了社会审计和内部审计，成为云审计的应用主体。二是大数据审计中的计算机辅助审计技术和会计核算软件的手工审计。由于会计软件已由核算型转向管理型，计算机辅助审计必然会代替传统的手工审计，最为关键的是审计范围不仅包含会计数据与信息，而且还扩展到了非财务、货币性的业务数据。聚类分析结果显示(见图2)，图2中国人工智能审计研究关键词聚类图人工智能审计已经从手工审计转化为计算机辅助审计，政府审计中已经充分运用大数据依托的云审计平台开展审计工作。此外，电脑审计自1998—2012年一直是国内研究的热点，研究涉及了审计信息化、审计机关、审计成本管理、审计轨迹、审计线索、会计电算化等多个领域;而自2013年以来，学术界和实务界普遍性关注大数据审计相关范式研究，研究趋势转向数据迁移、数据挖掘、过程建模、平台构建、内部审计转型等领域。3.2演进路径运用CiteSpace的关键词突发性检测(BurstDetection)算法，通过研究关键词出现频次的分布时间，从众多词语中探测出有较高频次变化率的关键词，并依据词频的变化趋势对人工智能审计研究的未来形势进行判断。在我国1998—2017年间，人工智能审计研究突变一直持续(见图3)，发文量呈现稳步上升趋势，2018年统计期间较短，暂不作为比较分析期间(见图4)。图31998—2018年中国人工智能审计关键词突变图图41998—2018年中国人工智能审计期刊文献分布关
大数据审计相关范式研究，研究趋势转向数据迁移、数据挖掘、过程建模、平台构建、内部审计转型等领域。3.2演进路径运用CiteSpace的关键词突发性检测(BurstDetection)算法，通过研究关键词出现频次的分布时间，从众多词语中探测出有较高频次变化率的关键词，并依据词频的变化趋势对人工智能审计研究的未来形势进行判断。在我国1998—2017年间，人工智能审计研究突变一直持续(见图3)，发文量呈现稳步上升趋势，2018年统计期间较短，暂不作为比较分析期间(见图4)。图31998—2018年中国人工智能审计关键词突变图图41998—2018年中国人工智能审计期刊文献分布关键词突变知识图谱显示，我国人工智能审计研究大致分为三个阶段，第一阶段为电算化审计阶段(1998—2002年)，该阶段大量单位开始利用电子信息技术对会计信息进行管理，人工对会计信息881
本文编号：3473715
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