人工智能技术发展与专业口笔译实践耦合机制路径初探

发布时间：2021-11-08 14:14

　　人工智能技术是二十一世纪最前沿的技术之一,对深度涉及认知智能的专业口笔译行业产生了深刻影响。文章回顾了人工智能的三次浪潮,讨论了人工智能发展的三个阶段和两大技术发展路径,重点探讨人工智能与机器翻译,从最初以规则为主的机器翻译,到统计式机器翻译,再到神经网络机器翻译,即深度学习神经网络模型。近期的研究焦点包括了自注意力机制,以多层次的神经网络连结原文与译文,输出的字词顾及全句文脉。在此基础上,文章提出专业口笔译实践与人工智能技术耦合的可能路径,为业界和学界进一步互动提供思路。 

【文章来源】：外语电化教学. 2018,(03)北大核心CSSCI

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 引言
2 人工智能:不断攀升的浪潮之巅
    2.1 人工智能的三次浪潮
    2.2 人工智能的三个阶段
    2.3 人工智能的两大技术发展路径
3 人工智能与机器翻译
    3.1 统计机器翻译
    3.2 神经网络机器翻译
    3.3 机器翻译效果评测
4 人工智能与专业口笔译的耦合路径
5 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]深度学习研究综述[J]. 孙志军,薛磊,许阳明,王正.  计算机应用研究. 2012(08)
[2]新时期的翻译观——一次专题翻译讨论会上的发言[J]. 王佐良.  中国翻译. 1987(05)



本文编号：3483861