引入人工智能构建肺癌中医处方系统探索

发布时间：2021-12-02 17:21

　　目的:探讨采用人工智能技术构建中医药治疗肺癌处方系统。通过构建智能处方系统并利用2955例次中医肺癌门诊资料完成模型训练,使其能完成较高准确率的处方输出,并最终应用于临床治疗参考。方法:使用基于高斯核的岭回归的算法,然后通过实际的病例108例次结合专家评估来验证处方的准确率。结果:出现频率次数高于300的药物,准确率达到62.9%,召回率80.2%,F1值为70.5;分类考虑不同药物出现频率后,出现频率大于300次的准确率可以达到66.8%,召回率74.4%,F1值为70.3,专家对处方的评估（10分制）,方法一评分为8分,方法二评分为8.3分。结论:现阶段肺癌人工智能处方系统的准确率比较令人满意,单病种的中医药人工智能处方系统可能可以作为人工智能运用到中医诊疗的一个突破口,该系统可以有望用于提高中医药传承效率,促进中医药传承和发展,后期将进一步提高病例数,改进病历提取模式,提升系统效能。 

【文章来源】：世界科学技术-中医药现代化. 2019,21(05)北大核心CSCD

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
1 病例来源
2 构建方法
    2.1 对病例资料进行初步整理
    2.2 分析方法
3 结果
    3.1 具体数据特征
    3.2 分类结果分析
    3.3 人工评估
    3.4 实际病案举例
4 讨论
    4.1 人工智能构建单病种处方运用于临床的可行性更大
    4.2 存在问题分析
5 展望
    5.1 人工智能可促进中医药更好的传承创新发展
    5.2 中医综合肺癌处方的构建思路
    5.3 人工智能可显著提高中医临床诊疗的规范和效率


【参考文献】：
期刊论文
[1]中医闻诊客观化临床应用研究概述[J]. 宋雪阳,许朝霞,王寺晶,王忆勤.  中国中医药信息杂志. 2019(03)
[2]中医在人工智能时代的挑战与经方智能化研究思路[J]. 林树元,刘畅,李煜,曹灵勇.  中华中医药杂志. 2019(02)
[3]人工智能时代下的中医四诊客观化研究初探[J]. 张孟之,高洁,李文,秦忠,罗振亮,陈云志.  贵阳中医学院学报. 2019(01)
[4]脉象客观化信息采集发展现状[J]. 李甲民,滕晶.  山东中医杂志. 2018(12)
[5]基于数据挖掘田建辉主任医师中医药综合治疗肺癌用药规律研究[J]. 刘海涛,冯解语,罗斌,衣秀秀,钱芳芳,田建辉.  中医研究. 2018(10)
[6]中医药领域人工智能研究现状[J]. 孟学茹,温川飙.  中医临床研究. 2018(22)
[7]中医药领域人工智能的研究与发展[J]. 张德政,哈爽,刘欣,谢永红.  情报工程. 2018(01)
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本文编号：3528854