人工智能与网络社会情绪的规制

发布时间：2021-12-31 02:41

　　社会变革时期的中国社会由于社会矛盾凸显而导致公众情绪不稳定,随着信息环境与现实环境间的界限不断模糊,互联网成为公众因现实环境中社会不公因素产生的不满情绪的宣泄平台。网络虚拟社会中的情绪传播由于互联网技术特性加持产生不同于现实社会的传播特征。在此背景下,人工智能于网络传播领域的应用进一步使网络社会情绪在表达、聚合环节得以加强与优化,并在网络社会情绪引导与网络舆论生态治理方面展现优势作用,其中以算法技术、智能识别技术以及AR、VR技术尤为显著。人工智能在网络社会情绪传播应用中体现优势的同时也引发诸如群体情绪失控、主流媒体去权威化等新的传播问题,治理与引导领域的"一刀切"做法产生了新的负面情绪。这些问题产生于网络虚拟社会却作用于现实社会,成为社会的不稳定因素,进而对网络社会情绪引导提出更高要求。打破人工智能治理网络情绪认知误区、强化媒体责任、提升"把关人"的地位和作用等是使人工智能治理网络情绪得以优化的重要措施。 

【文章来源】：理论与改革. 2019,(04)北大核心CSSCI

【文章页数】：13 页

【文章目录】：
一、网络社会情绪的形成机制与形态特征
    （一）网络社会情绪的形成机制
    （二）网络社会情绪的形态特征
二、人工智能对网络社会情绪的积极助推
    （一）智能融媒体丰富情绪表达方式
    （二）“沉浸式”技术加强情绪体验
    （三）“深度算法”促进情绪聚合
    （四）技术治理保护网络生态环境
三、人工智能对网络社会情绪的负面启动
    （一）快速聚合易引发情绪失控
    （二）“算法偏见”加剧社会偏见
    （三）绝对化治理促生新负面情绪
    （四）主流媒体去权威化致使引导无力
四、人工智能应用的规制措施
    （一）打破认知误区
    （二）强化媒体主体责任
    （三）提升“把关人”的地位和作用


【参考文献】：
期刊论文
[1]未来传媒:我们的思考与教育的责任[J]. 廖祥忠.  现代传播(中国传媒大学学报). 2019(03)
[2]人工智能与算法推荐下的网络治理之道[J]. 喻国明.  新闻与写作. 2019(01)
[3]网络舆论生态治理的认识论分析[J]. 上官酒瑞.  求实. 2018(06)
[4]“新闻是什么”——人工智能时代的新闻模式演变与新闻学教育之思[J]. 徐来,黃煜.  全球传媒学刊. 2017(04)
[5]移动化、智能化技术趋势下新闻生产的再定义[J]. 彭兰.  新闻记者. 2016(01)
[6]从“不公”到“怨恨”:社会怨恨情绪的形成逻辑[J]. 朱志玲,朱力.  社会科学战线. 2014(02)
[7]沉浸传播的形态特征研究[J]. 李沁.  现代传播(中国传媒大学学报). 2013(02)
[8]“媒介即信息”与庄子的技术观——为纪念麦克卢汉百年诞辰而作[J]. 金惠敏.  江西社会科学. 2012(06)



本文编号：3559470