人工智能在儿童学习障碍教育中的应用研究综述

发布时间：2022-01-02 23:34

　　人工智能（AI）技术在儿童学习障碍领域的应用日趋丰富。但相关文献内容显示,目前国内外仍缺少对该领域的系统性综合研究。通过概述人工智能技术的发展、学习障碍的含义、成因和分类,分析人工智能技术在儿童学习障碍教育中最有代表性的应用研究,包括诊断、干预、评估和服务四个方面。研究发现:人工智能技术能够改善患有阅读障碍、书写困难、数学障碍、自闭症等儿童的病症,能够作为克服学习障碍的技术手段,服务于学习障碍儿童的教育。通过总结人工智能技术应用于儿童学习障碍教育的研究现状及其趋势,可以为相关研究提供有益的借鉴和参考。 

【文章来源】：远程教育杂志. 2018,36(01)北大核心CSSCI

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
一、引言
二、国内外相关理论框架
    (一) 人工智能技术
    (二) 学习障碍的含义
    (三) 学习障碍的成因
    (四) 学习障碍的分类
三、人工智能在儿童学习障碍教育中的应用
    (一) 诊断
        1. 提出儿童学习障碍诊断的AI算法, 可以提高儿童学习障碍的诊断精度
        2. 构建儿童学习障碍的诊断模型, 探索学习障碍儿童智能诊断的新方法
        3. 开发儿童学习障碍诊断的专家系统, 学习人类专家诊断学习障碍的思维与经验
    (二) 干预
        1. 发展性学习障碍干预系统解决儿童的视听觉、注意力、认知能力、记忆、言语等发展性障碍问题
        2. 学业性学习障碍干预系统解决阅读、拼写、书作、数学等学习活动的心理障碍
    (三) 评估
        1. 应用人工神经网络 (Artificial Neural Network, ANN) 评估和预测学习障碍儿童
        2. 基于人工智能构建应用模型开展儿童学习障碍评估
        3. 基于人工智能系统收集的学习任务和社交活动数据开展儿童学习障碍评估
    (四) 服务
        1. 基于云计算的人工智能技术为学习障碍儿童提供更智慧的学习支持服务
        2. 基于大数据的人工智能技术能为学习障碍儿童提供更精准的学习支持服务
四、结论与展望


【参考文献】：
期刊论文
[1]人工智能教育应用与研究中的新区、误区、盲区与禁区[J]. 张坤颖,张家年.  远程教育杂志. 2017(05)
[2]智慧教育时代我国人工智能教育应用的发展路径探究——美国《规划未来,迎接人工智能时代》报告解读及启示[J]. 马玉慧,柏茂林,周政.  电化教育研究. 2017(03)
[3]人工智能技术发展及应用研究综述[J]. 韩晔彤.  电子制作. 2016(12)
[4]学习障碍成因与干预研究进展[J]. 王道阳,宋冉,殷欣,曹果果.  教育生物学杂志. 2016(01)
[5]大数据面面观[J]. 何克抗.  电化教育研究. 2014(10)
[6]我国教育技术领域云计算研究现状述评[J]. 刘成新,张松,苌雨.  电化教育研究. 2014(03)
[7]基于大数据的教育技术研究新范式[J]. 祝智庭,沈德梅.  电化教育研究. 2013(10)
[8]儿童学习障碍诊断专家系统的推理模型设计与系统开发[J]. 徐影,李怀龙,谢家奎.  现代教育技术. 2013(03)
[9]学习障碍的界定及社会建构说[J]. 杜高明,黄娟.  中国特殊教育. 2008(12)
[10]国内外学习障碍研究的探索[J]. 梁威.  教育理论与实践. 2007(21)



本文编号：3565104