人工智能在纠纷解决领域的应用与发展

发布时间：2022-02-17 21:40

　　人工智能的发展对司法领域产生的巨大影响,已经在法律信息检索、文本自动化生成、裁判预测方面取得了很大发展,并不断有新的技术在试图达成"算法裁判"的终极目标。人工智能在纠纷解决领域发挥着重要的功能作用,在诉讼领域的立案、分案、庭审、裁判、执行阶段都有深度应用;在非诉纠纷解决领域也通过在线纠纷解决平台实现智能化目标。但是,也同样面临着巨大的挑战和困难。目前,人工智能在比较分析任务中作用较为明显,在认知推理任务方面尚未达到突破性进展。所以,必须规划设计人工智能的识别模型、定义模型、链接/关系模型、输出模型等模型,构建"人工智能+纠纷解决机制"架构,运用"对话+推理"的认知识别方法,才能真正建立起"互联网+"时代的智能化、全方位的纠纷解决体系,为社会治理体系的建设提供大数据分析和决策参考。 

【文章来源】：法律科学(西北政法大学学报). 2019,37(01)北大核心CSSCI

【文章页数】：12 页

【文章目录】：
一、现状:人工智能在纠纷解决领域的应用境况
    (一) 人工智能在“智慧法院”建设中的应用
        1. 立案阶段:
        2. 分案阶段:
        3. 庭审阶段:
        4. 裁判阶段:
        5. 执行阶段:
    (二) 人工智能在在线纠纷解决机制中的应用
二、反思:人工智能在纠纷解决领域应用的难点与困惑
三、模型:人工智能在纠纷解决平台的技术路径
    1.识别模型:对识别对象进行要素化概括
    2.定义模型:对数据编码转换赋予法律定义
    3.链接/关系模型:建立单元数据间的逻辑关系
    4.输出模型:以计量输出和定性输出为模式
四、架构:“人工智能+纠纷解决机制”的模块设计与发展方向
    (一) “人工智能+纠纷解决机制”的架构设计
    (二) 突破技术壁垒, 创新认知推理
五、结语:制度规制下纠纷解决机制智能化的有序推进


【参考文献】：
期刊论文
[1]区块链与未来法治[J]. 郑戈.  东方法学. 2018(03)
[2]科技革命、法哲学与后人类境况[J]. 鲁楠.  中国法律评论. 2018(02)
[3]人工智能视阈下的网络法核心问题[J]. 胡凌.  中国法律评论. 2018(02)
[4]人工智能对司法裁判理论的挑战:回应及其限度[J]. 冯洁.  华东政法大学学报. 2018(02)
[5]关于法律人工智能在中国运用前景的若干思考[J]. 左卫民.  清华法学. 2018(02)
[6]略论人工智能语境下的法律转型[J]. 李晟.  法学评论. 2018(01)
[7]人工智能时代的司法权之变[J]. 季卫东.  东方法学. 2018(01)
[8]论人工智能对未来法律的多方位挑战[J]. 高奇琦,张鹏.  华中科技大学学报(社会科学版). 2018(01)
[9]人工智能与法律的未来[J]. 郑戈.  探索与争鸣. 2017(10)
[10]“人工智能+法律”十大趋势[J]. 曹建峰.  机器人产业. 2017(05)



本文编号：3630148