以知识点为中心的智能导学系统的研究与实现

发布时间：2022-07-07 12:04

　　智能教学系统（Intelligent Tutoring System,简称ITS）,是传统的计算机辅助教学（CAI）、人工智能（AI）和认知心理学（Cognition）等多学科的交叉领域,ITS作为一个概念,形成于70年代,是AI的重要研究内容。ITS通过教育、计算机、AI、认知科学、行为科学等多种学科的集成,通过对人类最优秀教师的计算机模拟,实现个别化的最佳教学过程。国内ITS的研究起步较晚,主要是对CAI的部分改进,目前国内智能导学系统存在着许多问题。（1）系统的智能性较低,不能根据学习者的水平提供合适的、个性化的教学内容（2）和普通的教学方式相比,网络教学有很多资源可以被收集、归纳并加以利用,如学生的访问日志、答题情况、提问情况等。目前的网络教学系统缺乏对于这些资源的分析和利用。（3）缺少有效的导学策略。在网络学习中,学习者随意性较大,不知道要学什么,或者怎么学,既浪费时间又达不到学习目标,显然有效的引导是必要的。本文在深入研究智能教学系统知识表示方法的基础上,提出了一个以知识点为中心的智能教学系统构建方案,采用知识点作为教学资源的组成单位,通过知识点间的联系来构建知识体系。以此... 

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【学位级别】：硕士

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摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 国内外研究现状
    1.3 研究意义
    1.4 本论文主要研究内容
第二章 相关理论基础
    2.1 教育学理论基础
        2.1.1 认知主义的学习理论
        2.1.2 建构主义的学习理论
    2.2 数据挖掘理论基础
        2.2.1 web 日志挖掘
        2.2.2 关联规则
        2.2.3 分类
        2.2.4 聚类
    2.3 模糊理论基础
        2.3.1 模糊的基本概念
        2.3.2 模糊理论的发展
第三章 以知识点为中心的知识体系
    3.1 以知识点为中心的知识体系
    3.2 知识点的定义与描述
        3.2.1 知识点及知识点间的关系定义
        3.2.2 结合模糊理论对知识点和知识点间关系属性进行描述
    3.3 以知识点为中心的试题库模型的构建
    3.4 学习者模型的构建
    3.5 以知识点为中心的教学内容的构建
第四章 智能导学功能的分析与设计
    4.1 系统功能设计
        4.1.1 系统功能框图
        4.1.2 日志挖掘模块
        4.1.3 学习信息转化模块
        4.1.4 学生模型模块
        4.1.5 导学策略模块
    4.2 数据库设计
第五章 智能导学系统的实现
    5.1 学习者访问记录的web 采集和转化
    5.2 学生模型的生成算法
    5.3 导学策略功能的实现
        5.3.1 学习路径引导功能的关键算法
        5.3.2 错误诊断功能的关键算法
    5.4 系统演示
        5.4.1 学习内容界面
        5.4.2 学习路径引导界面
        5.4.3 薄弱知识点训练界面
第六章 总结与进一步工作
    6.1 论文总结
    6.2 进一步工作
参考文献
致谢



本文编号：3656387