人工智能在乳腺影像领域的应用现状

发布时间：2022-10-08 20:46

　　乳腺癌在全球范围内发病率高,而乳腺癌的早期发现在很大程度上能提高生存率,改善预后。随着现在计算机存储、运算能力的提升和医学影像大数据的发展,特别是深度学习在医学中的应用,人工智能越来越广泛用于医学影像领域。本文就人工智能在乳腺影像领域的应用现状进行综述。 

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
AI与医学影像
AI目前在医学影像中的应用概述
AI在乳腺影像的应用
    1. 密度评估
    2. 病灶检出
    3. 提升医生读片效率
    4. 良、恶性疾病分类
    5. 分子分型预测
    6. 靶区勾画
    7. 化疗疗效预测
    8. 提供额外信息
不足与展望


【参考文献】：
期刊论文
[1]客观看待人工智能在医学影像中的作用[J]. 萧毅,刘士远.  放射学实践. 2018(10)
[2]人工智能在医学影像中的进展——2017年RSNA参会感受[J]. 王霄英.  放射学实践. 2018(02)
[3]基于深度学习的人工智能对医学影像学的挑战和机遇[J]. 刘士远,萧毅.  中华放射学杂志. 2017 (12)



本文编号：3688403