保险科技时代“AI+保险”模式应用研究

发布时间：2023-05-31 04:18

　　人工智能技术的快速发展正在改变保险传统经营模式和服务方式,并将进一步推动保险产业结构升级,打造保险科技服务的新业态。本文介绍了保险科技时代的内涵、人工智能技术的特点及发展现状"、AI+保险"模式的应用基础,从保险定价、精准营销、高效理赔、智能客服四方面分析了人工智能技术在我国保险行业的应用探索。认为"AI+保险"模式在我国的应用仍存在以下问题:新生风险增加,监管主体和标准不明确,相关法律法规不完善;专业人才缺口大,复合型人才严重短缺;算法技术不成熟,决策准确性有待提高;保险数据垄断严重,数据闭环割裂;保险行业内在需求限制,难以满足客户情感需求。并从政府和保险企业两个层面提出加速人工智能技术与保险经营融合、助推"AI+保险"模式发展的政策建议,最后对"AI+保险"模式在保险行业的应用进行了展望。

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
一、保险科技时代、人工智能技术及其发展现状
    (一) 保险科技时代已经来临
    (二) 人工智能技术的特征
        1. 大数据驱动。
        2. 跨媒体认知。
        3. 人机协同融合。
        4. 聚集群体智能。
        5. 智能自主化。
    (三) 人工智能技术的发展现状
    (四) “AI+保险”模式的应用基础
        1. 保险行业数据特征与人工智能应用基础高度契合。
        2. 保险企业高度重视, 资本助力技术发展。
二、我国保险业“AI+保险”模式的探索
    (一) 保险产品定价
    (二) 精准营销
    (三) 高效理赔
    (四) 智能客服
三、“AI+保险”模式应用过程中存在的问题
    (一) 新生风险增加, 监管主体和标准不明确, 相关法律法规不完善
    (二) 专业人才缺口大, 复合型人才严重短缺
    (三) 算法技术不成熟, 决策准确性有待提高
    (四) 保险数据垄断严重, 数据闭环被割裂
    (五) 保险行业内在需求限制, 难以满足客户情感需求
四、构建“AI+保险”模式的政策建议
    (一) 基于政府层面的政策建议
        1. 明确监管主体和监管准则, 加强法律法规建设。
        2. 加强保险科技战略布局, 高度重视人工智能技术与保险的融合。
        3. 尽快攻克数据难关, 以海量数据推动“AI+保险”模式发展。
    (二) 基于保险企业层面的建议措施
        1. 大力引进创新型人才, 注重复合型技术人才培养。
        2. 创新算法技术手段, 突破技术发展瓶颈。
五、构建“AI+保险”模式的发展展望
    (一) 研发创新型产品, 充分覆盖客户的保障需求
    (二) 助力保险经营协同发展, 完善创新型产业链建设
    (三) 转变保险服务方式, 提升客户消费体验
    (四) 推动保险行业外部价值链健康协调发展, 打造“AI+保险”新业态



本文编号：3825671