人工智能辅助诊断肺结节的临床价值研究

发布时间：2023-05-31 22:51

　　背景肺癌是世界上发病率和死亡率最高的恶性肿瘤,CT早期筛查可降低肺癌患者的死亡率,但目前存在筛查人数多、医师工作量大及漏诊率高等情况。人工智能(AI)为筛查早期肺癌的新兴手段,研究其对肺结节的诊断价值具有重要的临床意义。目的探讨AI诊断肺结节的应用效果和临床价值。方法选取2017年7月—2019年7月于锦州医科大学附属第三医院确诊的120例肺结节患者(共筛查出256个肺结节)为研究对象。分别采用AI阅片和医师阅片方法判读所有患者的胸部CT,比较两种阅片方式诊断磨玻璃结节(GGN)的阳性率,并采用Kappa检验评定两种方法的一致性。以病理检查结果为"金标准",计算两种阅片方法在恶性肺结节诊断中的灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值及受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)。结果 AI阅片诊断GGN的阳性率〔87.2%(95/109)〕高于医师阅片〔68.8%(75/109)〕,差异有统计学意义(χ²=10.686,P=0.001),两种诊断方法的吻合度较弱,Kappa系数为0.019。54个经过病理检查的肺结节中,恶性肺结节47个,良性肺结节7个。AI阅片与医...

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【文章目录】：
1 对象与方法
    1.1 研究对象
    1.2 研究方法
        1.2.1 影像学扫描
        1.2.2 阅片方法
    1.3 统计学方法
2 结果
    2.1 病理结果
    2.2 两种阅片方式诊断GGN情况比较
    2.3 两种阅片方式对恶性肺结节的诊断价值
3 讨论



本文编号：3826158