基于人工智能的刀具切削状态的监控的研究.pdf下载

  本文关键词：基于人工智能的刀具切削状态的监控研究，由笔耕文化传播整理发布。

兰州理工大学 硕士学位论文 基于人工智能的刀具切削状态的监控研究 姓名:李娜 申请学位级别:硕士 专业:机械制造及其自动化 指导教师:邬再新 20080403硕十学位论文 摘 要 本文对国内外刀具监控技术进行了研究,着重研究了人工神经网络在刀具监控 技术中的应用。神经网络因其极强的非线性映射能力,特别适合于复杂模式识别, 所以成为刀具状态识别广泛而强有力的工具。本文结合检测系统的三大部分,即信 号检测、特征提取、模式识别对刀具状态检测进行了具体的研究。 本文的主要研究工作如下: ?首先分析了刀具切削状态监控技术的发展及国内外研究的现状,确定了本课 题研究的意义。 ?通过对刀具磨损监测方法的研究,确定了间接监测信号方法的实施,并对刀 具加工过程中的各种传感器进行研究,对各种检测信号进行比较,最后选择了电机 电流信号,为成功研究刀具的状态奠定了坚实的基础。 ?对所选信号进行分析并提取信号特征,分别在时域,频域及时频域中对信号 进行分析,提出用小波理论分析电机电流信号,有效的提取了刀具的信号特征,为 刀具状态的诊断提供可靠依据。 ?结合了人工智能神经网络对网、网和小波神经网络进行研究,并在 中进行仿真,比较了各种网络在刀具状态模式识别决策中的应用。 最后结合本课题的结论,提出了改进意见和方案。 关键词:刀具监控;小波;网;网;小波神经网络摹于人镭能的刀具切削状态的监控研究 锄 , , . 曲 ? 叩 ,, . 姐 ., , 觚 .. , 弘..: . , . .,. 如 .. , 印 . , 仃 ..’.? ,、 .,撕 .. ,. :;; ; ; 硕十学位论文 附表索引 表.国外几种典型刀具监控仪系统表.学习样本一 表.训练样本.. 表.仿真出的值与实测值比较? 表.经过归一化的测试数据与样本输出数据 表.仿真出的值与实测值

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