基于人工智能算法的QR码识别系统应用与比较

发布时间：2016-05-24 19:05

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硕 士 学 位 论 文题 目:基于人工智能算法的 QR 码识别系统 应用与比较 研 究 生 马 超 专 业 计算机系统结构 指导教师 严 义 教 授 完成日期 2013 年 2 月 杭州电子科技大学硕士学位论文基于人工智能算法的 QR 码识别系统 应用与比较 研 究 生： 马 超 指导教师： 严 义 教授 2013 年 2 月 Dissertation Submitted to Hangzhou Dianzi University for the Degree of MasterApplication and Comparison of QR Code Recognition System Based on Artificial Intelligent Algorithm Candidate: Ma Chao Supervisor: Prof. Yan Yi February 2013 杭州电子科技大学 学位论文原创性声明和使用授权说明 原创性声明 本人郑重声明： 所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。
    除文中已经注明引用的内容外，本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品或成果。
    对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。
    申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担一切相关责任。
    论文作者签名： 日期： 年 月 日 学位论文使用授权说明 本人完全了解杭州电子科技大学关于保留和使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属杭州电子科技大学。
    本人保证毕业离校后，，发表论文或使用论文工作成果时署名单位仍然为杭州电子科技大学。
    学校有权保留送交论文的复印件，允许查阅和借阅论文；学校可以公布论文的全部或部分内容，可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。
    （保密论文在解密后遵守此规定）论文作者签名： 日期： 年 月 日指导教师签名： 日期： 年 月 日 杭州电子科技大学硕士学位论文 摘 要 QR 二维码的识别技术是数字图像处理领域研究的一个热门课题。
    随着物联网的不断发展，QR 二维码凭借其强大的信息存储能力、方便快捷的识读优点、安全可靠的编码技术，已经逐渐地应用于各个行业领域。
    同时，二维码识读设备也朝着智能化、微型化和网络化的趋势发展。
    因此，对基于嵌入式图像采集处理的 QR 码识别系统的研究具有重大而深远的意义。
     本文首先对国内外 QR 二维码识别技术进行了深入研究和对比，主要包括 QR 码的原理、结构特点、编码规则以及重点研究数字图像处理算法在 QR 二维码上的应用。
    结合 QR 二维码自身结构特征，通过数字图像处理算法对 QR 码进行灰度化处理、滤噪、二值化、图像定位、几何校正、图像分割等。
    在不同条件下，分析比较各算法的处理效果、算法鲁棒性以及执行速率。
    提出一种改进型自适应亮度算法对 QR 二维码进行预处理，经过实验证明，该算法效果良好。
     一般情况下，由于图像采集过程的影响，QR 码会遇到光照不均匀、背景复杂、污染或变形的情况，使得后期难以识别。
    对于此类 QR 识别问题，本文分别建立遗传算法、团队进步法 、 （TPA） 改进型 BP 神经网络算法三种人工智能算法的识别模型，结合 Matlab与 Visual C的混合编程技术，开发基于人工智能算法的 QR 码识别系统，对复杂情况下的 QR 码图像进行识别。
    在应用改进型 BP 神经网络算法时，对传统模型引入动量因子并选择自适应学习速率对系统进行改进。
    除此之外，利用团队进步算法在图像中搜寻最佳匹配值，对 QR 码进行精准定位。
    通过反复的实验，证明了三种人工智能算法在QR 码识别中的可行性，并分析了各算法的优劣性，对复杂环境下 QR 码图像的识别起到了积极的促进作用。
     最后本文在 Visual Studio 2008 平台上设计实现了基于数字图像处理算法的 QR 二维码电子票据应用系统。
    通过测试，能够准确的对二维码电子票据进行编码和识读，达到了预期的效果。
    关键词：QR 二维码，数字图像处理，人工智能，条码识别，混合编程 I 杭州电子科技大学硕士学位论文 ABSTRACT The recognition of two-dimensional QR Code is a hot topic in image processing researchfield. With the continuous developm

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本文编号：49335