量子粒子群模糊神经网络碳酸盐岩流体识别方法的研究.pdf

  本文关键词：量子粒子群模糊神经网络碳酸盐岩流体识别方法研究，由笔耕文化传播整理发布。

第 卷 第 期 地 球 物 理 学 报 ， ５７ ３ Ｖｏｌ．５７ Ｎｏ．３ 年 月 ， ２０１４ ３ ＣＨＩＮＥＳＥ ＪＯＵＲＮＡＬ ＯＦ ＧＥＯＰＨＹＳＩＣＳ Ｍａｒ．２０１４ 刘立峰，孙赞东，韩剑发等 量子粒子群模糊神经网络碳酸盐岩流体识别方法研究 地球物理学报， （）： ， ．２０１４． ． ５７３ ９９１玻保埃埃 ： ／ ｄｏｉ１０．６０３８ｃ２０１４０３２８． ｊｇ ， ， ， ＬｉｕＬＦ ＳｕｎＺＤ ＨａｎＪＦ ｅｔａｌ．２０１４．Ａｃａｒｂｏｎａｔｅｆｌｕｉｄｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｂａｓｅｄｏｎ ｕａｎｔｕｍ ａｒｔｉｃｌｅｓｗａｒｍｆｕｚｚｎｅｕｒａｌ ｑ ｐ ｙ （ ）， （）： ， ： ／ ｎｅｔｗｏｒｋ．剩螅 ｉｎＣｈｉｎｅｓｅ ５７３ ９９１玻保埃埃埃洌铮椋保埃６０３８ｃ２０１４０３２８． ｊｇ 量子粒子群模糊神经网络碳酸盐岩 流体识别方法研究 ， ， １２ １２ ３ ３ ３ 刘立峰 ，孙赞东 ，韩剑发 ，赵海涛 ，能源 １中国石油大学（北京）地质地球物理综合研究中心，北京 １０２２４９ ２中国石油大学（北京）油气资源与探测国家重点实验室，北京 １０２２４９ ３中国石油天然气股份有限公司塔里木油田分公司，，新疆库尔勒 ８４１０００ 摘要 根据不同流体性质在角度道集上所反映特征的差异，构建了多属性角度叠加数据体组合流体识别因子 并 ． 将量子粒子群与模糊神经网络相结合，利用量子粒子群方法来优化模糊神经网络中的连接权值和隶属函数参数， 并进行一系列的改进措施，显著提高了算法的全局寻优能力 将近远角度叠加数据体组合流体识别因子作为改进 ． 模糊神经网络的输入，流体性质作为输出，同时

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