基于BP和RBF神经网络模型的草坪质量综合评价

发布时间：2016-06-16 11:05

本文关键词：基于BP和RBF神经网络模型的草坪质量综合评价，，由笔耕文化传播整理发布。

《草业学报》 2012年04期

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基于BP和RBF神经网络模型的草坪质量综合评价

【摘要】：依据现有的草坪质量评价指标体系,于2010年调查了20个草地早熟禾品种成坪后的11项指标,包括草坪的密度、质地、颜色、均一性、绿期、抗病性、盖度、耐践踏性、成坪速度、草坪强度以及生物量。然后,运用神经网络原理及Matlab神经网络工具箱,以其中的15个草地早熟禾品种成坪后的11项指标的实地调查值作为网络输入,以专家打分作为网络输出,通过不断调整网络训练参数,使网络性能达到最优,构建了草坪质量综合评价的BP和RBF神经网络模型,并给出了BP和RBF神经网络模型的分析方法及其Matlab实现步骤。利用训练好了的网络模型,对其余的5个草地早熟禾品种的综合质量评价得分进行网络预测,结果表明,RBF神经网络的预测误差均小于2%,而BP神经网络的预测误差均大于5%,因此,基于RBF神经网络模型的草坪质量评价结果比BP神经网络更准确,可以用于草坪质量综合评价。与常规的加权法、层次分析法或模糊综合评判法评价草坪质量相比,基于RBF神经网络模型的草坪质量综合评价,在一定程度上减少了评价中主观因素的影响,简化了计算步骤,为草坪质量综合评价提供了一种全新的思路。

【作者单位】：北京林业大学草坪研究所;长江大学园艺园林学院;荆州市高级技工学校;
【关键词】：
【基金】： 北京市重点学科建设项目资助
【分类号】：S688.4
【正文快照】：

草坪是指草本植物经人工建植和天然草地经人工改造后形成的具有美化与观赏效果,并能供人休闲、游乐和适度体育运动的坪状草地[1],已成为城市绿地不可缺少的一部分。草坪质量评价是对草坪整体性状的评定,它反映了成坪后的草坪是否满足人们对它的期望与要求以及草坪的建植、管

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