首届中国食品感官科学学术研讨会暨《食品感官科学》课程建设研讨会论文集》
本文关键词:人工智能味觉系统:概念、结构与方法,由笔耕文化传播整理发布。
《食品感官科学前沿与发展——首届中国食品感官科学学术研讨会暨《食品感官科学》课程建设研讨会论文集》2006年
人工智能味觉系统:概念、结构与方法
黄赣辉 邓少平
【摘要】:本文将传统的味觉传感器、人工味觉、电子舌等研究统一纳入在人工智能味觉的框架中,提出了人工智能味觉的概念、结构及方法学问题。在传统分析科学中,非特异性感应应是一个极力避免的现象,而交互感应传感器阵列则是将其作为基本出发点,设计构建成一个优化的组合,使得人工智能化学感受在技术上得以实现, 交互感应理论和技术也因此成为其核心概念。作为一种仿生感觉技术,人工智能味觉系统是由交互感应电极及阵列、自学习专家数据库和智能模式识别三部分构成,电位法和伏安法是两类主要的传感方法,传感器材料包括贵金属及稀土金属、类脂/聚合物、硫属玻璃、导电聚合物以及其它如碳糊、酞菁、普鲁士兰等,主成分分析和人工神经网络是智能识别过程中主要的模式识别工具。导电聚合物修饰电化学传感器和多技术联用分析方法目前已成为人工智能味觉系统研究的两个重要发展方向。
【作者单位】:
【基金】:国家自然科学基金(No.30060025)
【分类号】:TP18
【正文快照】:
1.人工智能味觉系统 味觉(gustatory sensation)是指味觉感 受器受到溶解性化学物质刺激后,细胞层面 的兴奋信号传导到脑区味觉中枢,经过复杂 知觉整合引起的一类感觉。虽然目前生物味 觉感觉、感受的分子细胞生物学原理还没有 被完全揭示,但模拟生物的味觉感知基本原 理
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