数据挖掘概念与技术_数据挖掘工程师年薪_数据挖掘与人工智能技术.pdf 全文

  本文关键词：数据挖掘与人工智能技术，由笔耕文化传播整理发布。

? 1994-2010 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved. 基金项目:澳大利亚ARC基金资助项目(DP0343109) 作者简介:钟　智(1963 - ) , 男, 广西梧州人, 讲师. 收稿日期:2004 - 03 - 16 文章编号:1672 - 6871 (2004) 03 - 0044 - 04 数据挖掘与人工智能技术钟　智1 ,尹云飞2 (1. 广西师范学院数计系, 广西南宁530001 ; 2. 广西师范大学计算机系,广西桂林541004) 摘要:数据挖掘是人工智能中的一个重要分支。对人工智能的发展及其最基本的技术:知识表示、知识推理、搜索,以及数据挖掘进行了详细介绍。通过实例给出了数据挖掘的定义,最后论述了数据挖掘与人工智能的联系,并结合国内外在该领域的研究成果指出了其广阔的发展前景。关键词:人工智能;数据处理;展望中图分类号:TP18 文献标识码:A 0 　前言当人工智能进展到一定程度时,对符号处理技术和神经网络处理技术相结合的要求越来越强烈,其中数据挖掘便是二者很好的结合。数据挖掘体现了人工智能技术的进展,其应用领域日益广泛。本文综述了人工智能和数据挖掘的产生、发展及其相互联系,以便引起更多研究者的关注。1 　人工智能的发展人工智能(Artificial Intelligence , 简记为AI)研究计算和知识之间的关系[1 ] 。用机器去模拟人的智能,使机器具有类似于人的智能,其实质是研究如何构造智能机器或智能系统,以模拟、延伸、扩展人类的智能。人工智能是在计算机科学、控制论、信息论、神经心理学、哲学、语言学等多种学科研究的基础上发展起来的。人工智能是当前信息化社会的迫切要求。例如,人工智能技术在Internet 和未来的信息高速公路上将发挥重要作用[2 ] 。人工智能是1956年由McCarthy J 等正式提出的。随后人工智能的研究取得了许多引人注目的成就[3 ]

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