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基于人工神经网络的珩磨加工工艺参数智能选择方法.pdf全文

发布时间:2016-07-19 12:13

  本文关键词:基于人工神经网络的珩磨加工工艺参数智能选择方法,由笔耕文化传播整理发布。


C:lI’, ’ ‘ ● ● .‘苏州大学学位论文使用授权声明 本人完全了解苏州大学关于收集、保存和使用学位论文的规定, 即:学位论文著作权归属苏州大学。本学位论文电子文档的内容和纸 质论文的内容相一致。苏州大学有权向国家图书馆、中国社科院文献 信息情报中心、中国科学技术信息研究所 含万方数据电子出版社 、 中国学术期刊 光盘版 电子杂志社送交本学位论文的复印件和电子 文档,允许论文被查阅和借阅,可以采用影印、缩印或其他复制手段 保存和汇编学位论文,可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数 据库进行检索。 涉密论文口 本学位论文属 在 年 月解密后适用本规定。 。非涉密论妇 论文作者签名:童基墨 El 期:砂墨婴 导师签名: El期:兰!f2:£:丝: ● ● ●● 基于人工神经网络的珩磨加工工艺参数智能选择方法 摘要 摘 要 珩磨加工是一种高精度加工方法,其中珩磨加工工艺参数的选择对加工精度 的影响较大,因此,如何正确的选取珩磨加工工艺参数问题一直是从事珩磨加工 人员研究探讨的问题之一。传统的方法是参考相关珩磨加工工艺手册或者根据工 作经验而进行的。随着科学技术的发展,,珩磨技术的应用,加工零件的类型品种 越来越多,加工精度要求越来越高,以及珩磨加工技术和珩磨工具、珩磨油石材 料的发展,珩磨加工工艺参数选择的问题变得越来越重要。针对该问题,课题利 用人工神经网络对多目标问题求解,具有收敛速度快、精度高等特点。通过对工 件材料、油石各参数对珩磨加工质量影响的分析,以及对人工神经网络算法的改 进和对输入输出参数编码优化,构建了基于人工神经网络的珩磨加工工艺参数智 能选择模型。然后再通


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