人工智能概念股_人工智能电影_人工智能技术研究综述第1页,人工智能研究现状综述

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人工智能技术研究综述

AnOverviewontheTheoryofArtificialIntelligence

王宝红WangBaohong

（黄淮学院，驻马店463000）

Zhumadian463000，China）（HuanghuaiUniversity，

摘要：文章介绍了人工智能的概念及研究内容，概述了人工智能技术在专家系统、自然语言理解、人工神经网络及未来的发展趋势等各领域

学习、生活以及在维护和平中的应用，指出人工智能进一步发展应用的必要性。的研究。论述了人工智能在人们工作、

Abstract:ThearticleintroducesbothconceptandcontentofAI.Anditsummarizeslotsofaspectsincludingtheexpertsystem,naturallanguage,thestatusandthetrendaboutAI,andpointsoutthatAIisimportantinworking,studying,lifeandmaintainingpeaceact.Inaddition,thearticleexplainsthatAI'sprospectsisIntegratedapplicationofalotofdisciplines,hugepotentialandfar-reaching.

关键词：人工智能；专家系统；神经网络；应用Keywords:artificialintelligence；expertsystem；neuralnetwork；application

中图分类号：TP39

文献标识码：A

文章编号：1006-4311（2012）12-0171-02

0引言

20世纪以来，计算机的发展日新月异，不断更新换代，以最早

晶体管时代直到集期的机械运行方式为基础，经历了电子管时代、

成电路，时至今日已涉及到人们生活、工作和学习的各个方面，伴随着计算机的出现并逐步普及应用，人们又开始力图根据认识水平和技术条件，试图用机器来代替人的部分脑力劳动，以提高征服自然的能力。

1人工智能的概念

1956年被誉为人工智能之父的美国学者JohnMcCarthy提出了“人工智能”的概念，此后人类开始对这一领域开始了新的探索。人工智能（artificialintelligence简称AI），是计算机科学与技术专业的一门重要的专业课程，主要研究运用计算机模拟和延伸人脑功能

[1]

的综合学科。主要探讨如何运用计算机模仿人脑所从事的推理、证识别、理解、设计、学习、思考、规划以及问题求解等思维活动，并明、

以此解决如咨询、诊断、预测、规划等需要人类专家才能处理的复杂

人工智能可以分为两部分来理解，即“人工”和“智问题。通俗的说，

能”，顾名思义就是人造的智能。

2人工智能的研究内容

人工智能是计算机学科的一个分支，主要研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。二十世纪七十年代以来和空间技术以及能源技术一并被称为世

学科交叉的特点比界三大尖端技术。人工智能所研究的内容丰富，

较显著。除了计算机科学以外，人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多

[2]

门学科。人工智能是一门综合学科，又是交叉学科，所研究的内容比较浩繁，从基础理论上来讲人工智能主要研究的内容大致可包括：

①搜索与求解。搜索，是人工智能的基本技术，就是为了达到某一目标而多次地进行某种操作、运算、推理或计算的过程；②学习与发现；③知识与推理。知识是智能的基础和源泉；④发明与创造；⑤感知与交流；⑥记忆与联想；⑦系统与建造；⑧应用与工程。

人工智能的研究范畴可划分为自然语言处理、知识表现、智能搜索、推理、规划、机器学习、知识获取、组合调度问题、感知问题、模式识别、逻辑程序设计、软计算，不精确和不确定的管理、人工生命、神经网络、复杂系统、遗传算法、人类思维方式等类别。

3人工智能的应用研究

人工智能从诞生起就和教育教学密切相关。随着人工智能的不断发展，人工智能在教学中的应用也日益丰富，首先改变了传统的教学模式，使原来的教师、学生、教材的教学活动三要素又增加了多媒体这一新的概念，从而使教学更为丰富多彩。在教育教学中，人工智能应用的最为广泛的领域有专家系统、自然语言理解、人工神经

网络等。

3.1专家系统专家系统泛指各种知识系统，是一种基于知识的智能计算机程序，它利用人类专家提供的专门知识，模拟人类专家的思维过程，运用知识和推理解决只有领域专家才能解决的复杂

[3]

问题。专家系统拥有某一领域大量的信息和推理过程，含有批量的专业知识与经验，并同时具有存储、记忆、推理、判断等的能力。其核心是知识库和推理机。专家系统的应用方式是先把某一领域的专家知识经验以及所研究的信息存入数据库和知识库，然后根据需要被解释机、推理机所调用，经过人机交互接口供人们使用。现在已涌现出很多专家系统教学程序而形成许多的教学专家系统。通俗的说，专家系统在教学过程中的工作环节是①将学生课堂的表现记忆录入；②根据相关信息进行分析判断学生类型；③推理评判产生相应

专家系统应用在教学中的优势是不受时间空间的适合的教学方案。

限制，更没有环境的限制和情绪的影响。目前，专家系统在教育中应用非常广泛，特别是在远程教育中的应用优势有目共睹。

3.2自然语言理解自然语言理解即自然语言处理（NLP,NaturalLanguageProcessing）是使用自然语言同计算机进行通讯的

“理解”自然语言，因此又称技术。处理自然语言的关键是让计算机

为计算语言（ComputationalLinguistics），是语言信息处理和人工智

[4]

能学科的交叉。自然语言理解可分为两个方面：①口语理解（语音

[5][6]

识别、分析等）；②书面语理解（机器翻译、自动成文等）。自然语言理解是人工智能应用的一个亮点。人和动物的本质区别是人具有语言，那么如果计算机能够理解分析人类的语言，那我们就毫不犹豫的说计算机具有了智能。而在人工智能中，自然语言是研究知识表示的方式，也是无法回避的直接对象。我们最常见的就是在计算机上实现编程调试实现问题的求解。在计算机程序设计语言特别是很接近人类自然语言的高级程序设计语言的教学中编程序是必不可少的环节，在编程的过程中我们会发现计算机对程序具有查错、分析、推理等功能，比如在VB程序设计中编程时，如果语句本身有误，计算机会给出相应的提示要求修改。而程序调试的过程就是计算机进行诊断、分析、判断、推理的过程。

此外，语言是人类思维的工具。在教学过程中，计算机在很多情况下可以自动生成一段代码，早在1950年时著名的“图灵测试（Turing

[5]

Test）”，在人机交互过程中就已经表明计算机已经具有着分析和识别语言的能力。可见人工智能的应用源远流长。

3.3人工神经网络在人工智能的发展过程中，始终离不开对人类大脑的模拟和实现。用人工神经元（神经细胞）组成的人工神经网络来作为信息和知识的载体的生理模拟（结构模拟），用称为神经计算的方法实现学习、记忆、联想、识别和推理等功能，从而来模拟人脑的智能行为，使计算机表现出某种智能的结合，使人工神经网络

[6]

作者简介：王宝红（1979-），女，河南漯河人，讲师，学士，，研究方向为计算机的出现成为了可能。所谓人工神经网络（artificialneuralnetwork简

专业的教学。称ANN）就是通过对大脑生理结构原理研究，用模拟生物神经元的

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