基于人物图像视觉特征的人物性格隐私分析

发布时间：2017-10-13 14:49

  本文关键词：基于人物图像视觉特征的人物性格隐私分析

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【摘要】：社交媒体中的个性化推荐试图通过对公开在公众平台中的用户位置、图片等信息的分析得到用户的习惯、性格等,以提供个性化服务,但也因此给用户的隐私安全造成威胁。从隐私挖掘的角度,提出了一种基于人物图像的人物性格隐私分析方法。基于认知科学中的人物性格模型,提出了5类视觉特征,包括颜色、纹理、形状、伊顿对比和表情特征。实验表明,所提方法可以有效挖掘用户的性格隐私,特征选择实验进一步验证了所提出特征的有效性。
【作者单位】： 清华大学计算机科学与技术系;中国海洋大学信息科学与工程学院;
【关键词】： 人物图像 视觉特征 人物性格 隐私
【基金】：国家自然科学基金资助项目(No.61672475,No.61402428,No.61602430)~~
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 1引言社交媒体的广泛应用彻底颠覆了人们传统的生活方式,用户乐于使用社交媒体分享思想、传达信息。在享受社交媒体平台方便快捷的服务和友好交互方式的同时,用户将个人信息有意或无意地暴露在公众平台下[1]。用户隐私挖掘系统利用分析用户授权公开的文字、图片、位置等信息,，

本文编号：1025448