基于本体可视化的关联数据集表达

发布时间：2018-01-18 07:02

本文关键词：基于本体可视化的关联数据集表达　出处：《科研信息化技术与应用》2016年04期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：近年来不同学科领域的语义数据井喷式增长,关联数据集关联关系的发布形式直接决定了这些数据集能否被快速、准确地理解和使用。目前,数据集关联关系的发布均采用文本,而本论文提出一种基于本体可视化的方法来表达关联数据集,使数据集更容易被理解和使用。设计关联数据集发布方案,基于OWL2VOWL项目实现将关联关系转化为WebVOWL规定格式的JSON元素,并将其结合WebVOWL嵌入到发布模型中,完成关联数据集关联关系的发布。依据以微生物为核心的关联数据集的关系可视化表示,完成在数据集上的查询,验证方案带来的便利。通过设计的本体可视化模型来完成关联数据集的表达,丰富了关联数据集的发布形式,并使得关联数据集更容易被专家甚至不懂本体的使用者理解和使用。
[Abstract]:In recent years, the semantic data of different disciplines have been blowout, and the release form of association relation of associated data sets directly determines whether these data sets can be understood and used quickly and accurately. In this paper, a method based on ontology visualization is proposed to express the associated data set, which makes the data set easier to be understood and used. Based on the implementation of the OWL2VOWL project, the association relationship is transformed into a JSON element in the specified format of WebVOWL and embedded in the publishing model with WebVOWL. According to the relationship visualization of the microorganism related data set, the query on the data set is completed. Through the design of ontology visualization model to complete the expression of the associated data set, enriched the publication form of the associated data set. It also makes the associated data set easier to be understood and used by experts and even users who do not understand ontology.
【作者单位】：中国科学院计算机网络信息中心;中国科学院大学;中国科学院微生物研究所;
【基金】：国家高技术研究发展计划(863计划)(2014AA021501)
【分类号】：TP311.13
【正文快照】： 3.中国科学院大学,北京10049据集能否被快速、准确地理解和使用。目前,数据集关联关系的发布均采用文本,而本论文提出一种基于本体可视化的方法来表达关联数据集,使数据集更容易被理解和使用。设计关联数据集发布方案,基于OWL2VOWL项目实现将关联关系转化为Web VOWL规定格式的

【参考文献】