基于雾计算的光群空间分配算法分析

发布时间：2018-01-18 07:29

  本文关键词：基于雾计算的光群空间分配算法分析　出处：《北京信息科技大学学报(自然科学版)》2016年06期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：为提高内存和网络带宽的利用率,减少核心数据中心负荷,提出了基于雾计算的光群空间分配算法。建立了分布式环境下的传输空间的分配新算法,用于节省网络临界资源、提高并行数据处理速度、提高网络带宽、减少服务器负荷等方面。通过相似于凹凸镜的光线工作原理,确定了雾计算空间分配原理;通过分派权限的控制与计算,确定了雾计算环境下分派的空间大小。在此基础上推出了合理的空间计算公式,能够准确计算出基于雾计算分配环境下的光群空间大小。该算法已经成功应用于局网网邮空间管理过程中。
[Abstract]:In order to improve the utilization of memory and network bandwidth and reduce the load of core data center, an optical swarm space allocation algorithm based on fog computing is proposed, and a new algorithm of transmission space allocation in distributed environment is established. It is used to save network critical resources, improve parallel data processing speed, improve network bandwidth, reduce server load and so on. Through the principle of light working similar to convex mirror, the principle of fog computing space allocation is determined. Through the control and calculation of the assignment authority, the size of the space allocated under the fog computing environment is determined, and on this basis, a reasonable space calculation formula is derived. The algorithm has been successfully applied to the space management process of the local office network and postal network, which can accurately calculate the space size of the optical group in the environment of fog calculation and allocation.
【作者单位】： 内蒙古电子信息职业技术学院;
【基金】：内蒙古自治区教育厅科技基金项目(NJZY16408)
【分类号】：TP301.6
【正文快照】： 0引言目前,人们对云计算偏爱有加,很多人认为未来计算功能将完全存在云端[1]。但实际上,将数据从云端导入、导出要远比工程师或经理们所承认的要难得多。首要问题就是带宽,若想有效削减存储数据的开支,比起通过高速线缆来回传输数据,雾计算将是更好的选择。与云计算相比,雾计，

本文编号：1440067